df = sns.load_dataset('titanic') 当加载sns的数据集时,会报错:RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response,这个在macbook中比较常见。(我的工作电脑和私人电脑都一样报错) 按照报错信息去查解决方法,嗯,感觉解决不了。于是又查了下sns加载数据集报错,找到了解决办法——也就是我的sns库里...
sns.set_theme()#载入一个范例数据集,这个数据库默认是没有的,需要自己github到下载 tips=sns.load_dataset("tips")#创建数据可视化图片 sns.relplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",col="time",hue="smoker",style="smoker",size="size",)#如果在matplotlib模式下使用Jupyter/IPython接口展示那就不需要...
1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍,时间较长 2.去seaborn-data网站https://github.com/mwaskom/sea (0)踩踩(0) 所需:1积分 numpy-1.16.2-cp36-cp36m-win32.whl 2024-10-30 13:27:43 积分:1 numpy-1.15.3-cp37-none-win32.whl
我想使用来自lmplot的seaborn在同一张图中显示多条光滑的订单行。例如,我想在同一张图中显示一条光滑的1和5的顺序线。下面是我希望合并成一个的两个示例图:tips =sns.load_dataset("tips")sns.lmplot(x="total_bil 浏览2提问于2022-09-28得票数0 ...
sns.load_dataset是导入一些seaborn自带的数据集的方法,当我们直接使用的时候经常会遇到报错url错误,这是由于无法访问外网的原因。但是我们windows电脑本身在user/你的用户名这个目录下有一个文件夹seaborn-data,这个文件夹是可以存放缓冲数据的地方,由于无法访问外网,我们可以将数据集下载下来放到这个文件夹下,这样就可以...
tips_cannnot = sns.load_dataset('tips') URLError: <urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。> 先下载到本地: tips = pd.read_csv("C:/Users/Administrator/Downloads/tips.csv") ...
sns.load_dataset('tips') 由于目标计算机积极拒绝,无法连接,我出现此问题的原因在于计算机中seaborn-data文件夹内不存在数据在下载了GitHub相关seaborn-data之后https://github.com/mwaskom/seaborn-data复制到计算机中seaborn-data文件夹内然后重新运行代码
【解决sns加载数据报错】sns.load_dataset("xxx")报错 路人神对话 为什么别人是这样的?我是这样的? 我也要做别人家眼中的亚子啊!!! 原因 发现我的seaborn-data里面是空的(没有那些库文件数据,就当然加载不出来) 一顿操作猛如虎 github去下载这个seaborn-data,然后解压将文件拖进我的电脑seaborn-data的空文件里...
这个sns的load方法是从github的一个链接加载数据。如果现实无法连接,有可能是您的网络问题 0 回复 提问者 慕用2315929 #1 非常感谢! 回复 2020-01-29 14:16:07 提问者 慕用2315929 #2 应该是网络问题,因为这边刚刚又可以了 回复 2020-01-29 14:16:49 相似问题...
您好,您的机器能上网么,因为这个load_dataset实际上是需要上网下载这个flights的数据的,您可以看一下load_dataset这个函数的源码 https://github.com/mwaskom/seaborn/blob/master/seaborn/utils.py#L403 0 回复 麦兜搞IT #1 通过这个源码您会发现,实际这个load_dataset这个函数需要去https://raw.githubuserconte...