import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') 当加载sns的数据集时,会报错:RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response,这个在macbook中比较常见。(我的工作电脑和私人电脑都一样报错) 按照报错信息去查解决方法,嗯,感觉解决不了。于是又查了下sns加载数据集报错,找到了解决办法...
发现我的seaborn-data里面是空的(没有那些库文件数据,就当然加载不出来) 一顿操作猛如虎 github去下载这个seaborn-data,然后解压将文件拖进我的电脑seaborn-data的空文件里即可。 guthub链接地址 如何在github找到下载seaborn-data并快速下载? 什么?你还想更快吗?追风少年,跟我来~ 一招突破网络限速,极速下载github...
1.sns.load_dataset(‘iris’)再执行一遍,时间较长 2.去seaborn-data网站https://github.com/mwaskom/sea (0)踩踩(0) 所需:1积分 gegl-debuginfo-0.4.54-1.mga10.armv7hl 2025-02-13 00:25:56 积分:1 gegl-0.4.54-1.mga10.aarch64
sns.set_theme()#载入一个范例数据集,这个数据库默认是没有的,需要自己github到下载 tips=sns.load_dataset("tips")#创建数据可视化图片 sns.relplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",col="time",hue="smoker",style="smoker",size="size",)#如果在matplotlib模式下使用Jupyter/IPython接口展示那就不需要...
sns.load_dataset('tips') 由于目标计算机积极拒绝,无法连接 我出现此问题的原因在于 计算机中 seaborn-data 文件夹内不存在数据 在下载了 GitHub 相关 seaborn-data 之后 https://github.com/mwaskom/seaborn-data 复制到 计算机中 seaborn-data 文件夹内 然后重新运行代码...
sns.load_dataset是导入一些seaborn自带的数据集的方法,当我们直接使用的时候经常会遇到报错url错误,这是由于无法访问外网的原因。但是我们windows电脑本身在user/你的用户名这个目录下有一个文件夹seaborn-data,这个文件夹是可以存放缓冲数据的地方,由于无法访问外网,我们可以将数据集下载下来放到这个文件夹下,这样就可以...
sns.load_dataset("iris")等数据不存在的问题 展开 收起 暂无标签 /muyihao/seaborn-data 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (4) 全部 近期动态 3年前评论了仓库 4年多前创建了仓库 不能加载更多了 马建仓 AI 助手 尝试更多 代码解读 代码找茬 代码优化 支付提示 将跳转至支付宝...
您好,您的机器能上网么,因为这个load_dataset实际上是需要上网下载这个flights的数据的,您可以看一下load_dataset这个函数的源码 https://github.com/mwaskom/seaborn/blob/master/seaborn/utils.py#L403 0 回复 麦兜搞IT #1 通过这个源码您会发现,实际这个load_dataset这个函数需要去https://raw.githubuserconte...
您这台机器能上网么,能访问github么?这个sns的load方法是从github的一个链接加载数据。如果现实无法连接,有可能是您的网络问题 0 回复 提问者 慕用2315929 #1 非常感谢! 回复 2020-01-29 14:16:07 提问者 慕用2315929 #2 应该是网络问题,因为这边刚刚又可以了 回复 2020-01-29 14:16:49 相似...
sns.load_dataset('tips') 由于目标计算机积极拒绝,无法连接,我出现此问题的原因在于计算机中seaborn-data文件夹内不存在数据在下载了GitHub相关seaborn-data之后https://github.com/mwaskom/seaborn-data复制到计算机中seaborn-data文件夹内然后重新运行代码