sns.boxplot(data=data,orient="v",palette="Set3",ax=axes[0])#竖直显示sns.boxplot(data=data,orient="h",palette="Set3",ax=axes[1])#水平显示 #fliersize:float,用于指示离群值观察的标记大小fig,axes=plt.subplots(1,2) sns.boxplot(data=data,ax=axes[0])#fliersize默认为5sns.boxplot(data...
# 绘制箱线图并取消箱子颜色 sns.boxplot(data=data, palette='none') 设置箱子颜色为透明或取消颜色填充: 在上面的代码中,我们已经通过 palette='none' 实现了取消箱子颜色填充的效果。如果你想进一步自定义箱子的边框颜色、须的颜色等,可以使用 boxprops 和whiskerprops 参数。例如,将边框颜色设置为黑色,须的...
sns.boxplot用法sns.boxplot是一种用于绘制箱线图的函数,可以用于展示数据分布、离群值和异常值等情况。它的基本用法如下: ```python sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, ...
sns.boxplot() ,df.plot.box(),df.boxplot()箱型图www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13362403.html 一、sns.boxplot() seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliers...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...
sns.boxplot(x='sepal length (cm)',y='petal length (cm)',hue='sample',data=data)#⽤于控制图像使⽔平还是竖直显⽰ fig,axes=plt.subplots(2,1)sns.boxplot(data=data,orient="v",palette="Set3",ax=axes[0]) #竖直显⽰ sns.boxplot(data=data,orient="h",palette="Set3",ax=axes...
(6)盒图:找离群点:sns.boxplot() (7)小提琴图:violinplot()用于显示数据分布及其概率密度。 中间的黑色粗条表示四分位数范围,从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间,而白点则为中位数。 (8)柱状图:sns.barplot(x,y,hue,data) countplot 计数图 ...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...