#参数如下:seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) 参数说明: x,y:dataframe中的列名(str)...
sns.boxplot用法sns.boxplot是一种用于绘制箱线图的函数,可以用于展示数据分布、离群值和异常值等情况。它的基本用法如下: ```python sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, ...
sns.boxplot(data=data,palette=sns.color_palette("hls",8)) plt.show() 1 2 3 颜色的亮度及饱和度 l-光度 lightness s-饱和 saturation sns.palplot(sns.hls_palette(8,l=.7,s=.9)) plt.show() 1 2 ###这个不错!!!### 颜色对比 颜色分布对比,以颜色对输出,主要使用在两个变量同一属性的对比...
# 绘制箱线图并取消箱子颜色 sns.boxplot(data=data, palette='none') 设置箱子颜色为透明或取消颜色填充: 在上面的代码中,我们已经通过 palette='none' 实现了取消箱子颜色填充的效果。如果你想进一步自定义箱子的边框颜色、须的颜色等,可以使用 boxprops 和whiskerprops 参数。例如,将边框颜色设置为黑色,须的...
一、sns.boxplot() seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) ...
(1)color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色,不写参数则默认颜色 (2)set_palette(),设置所有图的颜色。 (3)使用xkcd设置颜色命名:sns.skcd_rgb['名字'] 5、分布图: (1)绘制单变量的数据分布图:distplot() ①数据分布情况:sns.distlpot(x,kde=False,fit=stats.gamma)【fit参数使用了gamma分布拟合...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...
⼀、sns.boxplot()#参数如下：seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs)参数说明：x，y...
g=sns.FacetGrid(data, col="species",height=4,hue='species')g.map(sns.histplot, "petal_length") 14、联合分布图 联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中,可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。 sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data,palette='Set2',hue='species'...
g.map(sns.boxplot, "deck", "age"); 这里,默认的顺序来自于DataFrame中的书序。如果用于定义facets具有分类变量的类型,则会实用类别的顺序。否则,facets将按照级别的顺序排列。当然,也可以使用适当的*_order参数来指定任何平面维度的数据顺序。 ordered_days = tips.day.value_counts().index ...