sns.boxplot(data=data,width=0.3,ax=axes[0])#左图sns.boxplot(data=data,width=0.8,ax=axes[1])#右图 二、df.plot.box()反正就是df画图 #df.boxplotdata.boxplot() data.plot.box() data['sample'].boxplot()#这样不行data['sepal length (cm)'].plot.box() data.boxplot('sepal length (...
# 绘制箱线图并取消箱子颜色 sns.boxplot(data=data, palette='none') 设置箱子颜色为透明或取消颜色填充: 在上面的代码中,我们已经通过 palette='none' 实现了取消箱子颜色填充的效果。如果你想进一步自定义箱子的边框颜色、须的颜色等,可以使用 boxprops 和whiskerprops 参数。例如,将边框颜色设置为黑色,须的...
sns.boxplot是一种用于绘制箱线图的函数,可以用于展示数据分布、离群值和异常值等情况。它的基本用法如下: ```python sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, ...
sns.boxplot(data=data,palette=sns.color_palette("hls",8)) plt.show() 1 2 3 颜色的亮度及饱和度 l-光度 lightness s-饱和 saturation sns.palplot(sns.hls_palette(8,l=.7,s=.9)) plt.show() 1 2 ###这个不错!!!### 颜色对比 颜色分布对比,以颜色对输出,主要使用在两个变量同一属性的对比...
sns.boxplot(data=data,ax=axes[0]) #fliersize默认为5 sns.boxplot(data=data,fliersize=20,ax=axes[1]) https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13362403.html 调色与箱子调节: #设置箱子颜色 import palettable plt.figure(dpi=100) sns.boxplot(x='class', ...
sns.boxplot（），df.plot.box（），df.boxplot（）箱型图 箱形图（Box-plot）：⼜称为盒须图、盒式图或箱线图，是⼀种⽤作显⽰⼀组数据分散情况资料的统计图。它能显⽰出⼀组数据的最⼤值、最⼩值、中位数及上下四分位数 做模型时，经常使⽤箱型图查看特征变量有没有异常值 ⼀、...
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') 7、热图 热图是数据的二维可视化表示,它使用颜色来显示变量的值。热图经常用于显示数据集中的各种因素如何相互关联,比如相关系数。 heat_corr=data.corrsns.heatmap(heat_corr,annot=True) ...
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') 7、热图 热图是数据的二维可视化表示,它使用颜色来显示变量的值。热图经常用于显示数据集中的各种因素如何相互关联,比如相关系数。 heat_corr=data.corrsns.heatmap(heat_corr,annot=True) ...
(6)盒图:找离群点:sns.boxplot() (7)小提琴图:violinplot()用于显示数据分布及其概率密度。 中间的黑色粗条表示四分位数范围,从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间,而白点则为中位数。 (8)柱状图:sns.barplot(x,y,hue,data) countplot 计数图 ...
sns.boxplot(data=data); 对于许多场景,(特别是对于像对话这样的设置,您主要想使用图形来提供数据模式的印象),网格就不那么必要了 sns.set_style("dark") sinplot() sns.set_style("white") sinplot() 有时你可能想要给情节增加一点额外的结构,这就是ticks参数的用途: ...