sns.boxplot data: 数据源,可以是 pandas DataFrame 或类似的数据结构。 x: 用于x轴的变量 y: 用于y轴的变量 hue: 分类变量,数据按照该变量分组,可以使箱型图显示不同组别的比较 palette: 颜色调色板 showmeans: 是否标记均值 meanprops: 均值标记样式 箱线图案例 tips: 餐饮小费数据集 - total_
sns.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=0.5, whis=1.5, ax=None, **kwargs)```其中，常用的参数有：* `x`和`y`：数据集中的列名，用于...
# 绘制箱线图并取消箱子颜色 sns.boxplot(data=data, palette='none') 设置箱子颜色为透明或取消颜色填充: 在上面的代码中,我们已经通过 palette='none' 实现了取消箱子颜色填充的效果。如果你想进一步自定义箱子的边框颜色、须的颜色等,可以使用 boxprops 和whiskerprops 参数。例如,将边框颜色设置为黑色,须的...
⼀、sns.boxplot()#参数如下：seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs)参数说明：x，y...
seaborn 常用 基于matplotlib, 解决分组问题。【横轴，纵轴，数据集】往往画的聚合指标图像 barplot() 条形图 scatterplot() 散点图 swarmplot(）sns.violinplot() 琴图 sns.countplot() 统计条形图 sns.pairplot() 成对图像 sns.heatmap() 热力图 用颜色深浅表达大小 sns.boxplot() 箱线图 s...
boxplot(data=df3,x="class",y="math") #sns.violinplot(data=df3,x="class",y="math",color="gray")#小提琴图 plt.show() 结果 饼图 函数 plt.pie(x=x,labels=xlabel,explode=odistance,radius=0.8) 参数 x分类标签 explode离圆心距离 radius=半径 labels显示标签 例子 import matplotlib.pyplot ...
sns.heatmap() 热力图 用颜色深浅表达大小 sns.boxplot() 箱线图 sns.displot()直方图 数据: tips = sns.load_dataset('tips') tips.groupby('sex')['total_bill'].mean() sns.boxplot(x='sex',y='total_bill',data=tips) 横轴,纵轴,数据。
sns.boxplot(data=data, palette="deep") sns.despine(left=True) 临时设置绘图风格 虽然来回切换风格很容易,但是你也可以在一个with语句中使用axes_style()方法来临时的设置绘图参数。这也允许你用不同风格的轴来绘图: with sns.axes_style("darkgrid"): ...
根据你图表的维度准备相应的数据。比如,分布图distribution plot只有一个维度,而箱形图boxplot有两个维度,以此类推。 打开和图表美学相关的内容,比如样式或者色板。 创建图表。 使用标题、标签或其他功能来自定义图表。 ■导入Library 我们会加载两个目前最流行的Python绘图库--- matplotlib和seaborn。我们会用它们的...