sns.barplot(x='day', y='total_bill', hue='sex', data=tips_df, color="g") Output >>> 11. sns.barplot() palette parameter Pass value as palette name, list, or dict, optional 1 2 3 4 5 6 7 8 Palette Values : Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG,...
g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill"); 在matplotlib大于1.4的版本中,可以传递在gridspec模块中的参数,增加其尺寸来吸引注意力。当然,在每个方面可视化不同数量的组的数据集的分布时,这无疑是特别实用的。 titanic = sns.load_dataset("titanic") titanic = titanic.assign(deck=titanic.deck.astype(object...
fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(10,6)) #设置hue参数,对x轴的数据进行细分 sns.barplot(x='菜系',y='评分',color="salmon",hue='难度',data=df,ax=axes[0]) #调换x和y的顺序,可将纵向条形图转为水平条形图 sns.barplot(x='评分',y='菜系',color="salmon",hue='难度',data=df,ax=axes...