sns.barplot(x='day', y='total_bill', hue='sex', data=tips_df, color="g") Output >>> 11. sns.barplot() palette parameter Pass value as palette name, list, or dict, optional 1 2 3 4 5 6 7 8 Palette Values : Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG,...
g.map(sns.barplot, "sex", "total_bill"); 在matplotlib大于1.4的版本中,可以传递在gridspec模块中的参数,增加其尺寸来吸引注意力。当然,在每个方面可视化不同数量的组的数据集的分布时,这无疑是特别实用的。 titanic = sns.load_dataset("titanic") titanic = titanic.assign(deck=titanic.deck.astype(object...
.barplot(day_count.index, day_count.values) 3.2.4 seaborn.countplot用这个的好处在于,自动计算取值及其数量并可视化,节省一个步骤。函数中,可以设置order=order来指定顺序。sns.countplot(df['day']) 4 数值特征 数值特征主要看两个方面: 它的取值区间 不同子区间的数量分布(或者密度分布) 为了演示,我用temp...