小诺课堂第39期-RNA-seq、CUT&RUN、ATAC-seq、Hi-C等技术联合探究核复合蛋白Matrin3在肌发生过程中的关键作用 奥百诺生物 141 0 这台生信分析服务器,40核心至强CPU,256G内存,RTX4080显卡,用GPU去做基因测序,速度快多了。 易加组装服务器 1084 0 小诺课堂第45期-scRNA-seq、snATAC-seq、Hi-C等技术联合...
每个基因都是一个乐器，而RNA-seq数据就是记录了演奏过程中每个乐器的声音大小。通过分析RNA-seq数据，...
1.scRNA-seq数据分析主要包括数据预处理、细胞聚类、基因表达差异分析等步骤。由于单个细胞的RNA测序数据存在噪音和稀疏性,因此需要进行特殊的数据处理和统计分析方法。 2.snRNA-seq数据分析与scRNA-seq类似,但由于细胞核中的RNA相对稳定且不易受到细胞状态的影响,因此在数据预处理和细胞聚类等步骤上可能会有一些差异。