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近年来不平衡分类问题受到广泛关注.SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一.本文首先阐述了SMOTE的原理,算法以及存在的问题,针对SMOTE存在的问题,分别介绍了其4种扩展方法和3种应用的相关研究,最后分析了SMOTE应用于大数据,流数据,少量标签数据以及其他...
欠采样高维数据分类型数据近年来不平衡分类问题受到广泛关注.SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一.本文首先阐述了SMOTE的原理,算法以及存在的问题,针对SMOTE存在的问题,分别介绍了其4种扩展方法和3种应用的相关研究,最后分析了SMOTE应用于大数据,流...