利用CURE-SMOTE算法k可进行不平衡数据处理。 二、基于CURE-SMOTE算法的随机森林模型研究 探究随机森林在解决类别不平衡的医学数据问题的性能,选取UCI中的Pima、Haberman、Post-operative、New-thyroid四个医学数据集,并对数据进行数据预处理,然后使用随机森林训练、测试,使用综合评价指标F1进行评估。 1.构建实验数据集 (...
基于SMOTE算法的随机森林能够很好地处理不平衡数据集的分类,是一种通过对数据进行改造以达到良好分类要求的分类器.但SMOTE算法在处理不平衡数据后,可能会导致不平衡数... 陈斌,苏一丹,黄山 - 《计算机技术与发展》 被引量: 8发表: 2015年 随机森林算法的优化改进研究 实验表明随着数据不平衡程度加大,随机森林算法效...
基于CURE-SMOTE算法的随机森林在医学不平衡数据中的应用主要由范潇文、杨琳琳、洪佳明编写,在2019年被《中文信息》收录,原文总共2页。