利用CURE-SMOTE算法k可进行不平衡数据处理。 二、基于CURE-SMOTE算法的随机森林模型研究 探究随机森林在解决类别不平衡的医学数据问题的性能,选取UCI中的Pima、Haberman、Post-operative、New-thyroid四个医学数据集,并对数据进行数据预处理,然后使用随机森林训练、测试,使用综合评价指标F1进行评估。 1.构建实验数据集 (...
基于SMOTE算法的随机森林在医学不平衡数据中的应用 医学数据通常具有不平衡性,其中一些疾病或疾病类别的样本数量远远少于其他健康类别,数据的不平衡性导致在医学预测和诊断中的性能下降.本文探讨了基于SMOTE算法的随机... 高誉文,肖述月 - 《新潮电子》 被引量: 0发表: 2024年 基于KM-SMOTE和随机森林的不平衡数据...
基于CURE-SMOTE算法的随机森林在医学不平衡数据中的应用主要由范潇文、杨琳琳、洪佳明编写,在2019年被《中文信息》收录,原文总共2页。