使用fit函数进行smoothing spline拟合,并指定平滑参数(SmoothingParam)。平滑参数是一个介于0到1之间的值,值越大表示拟合曲线越平滑,但可能与原始数据的吻合程度越低;值越小表示拟合曲线越接近原始数据,但可能不够平滑。 matlab % 进行smoothing spline拟合 % 这里我们假设平滑参数为0.01,但实际应用中可能需要根据数据进...
function [x2,y2]=Spline_3(x,y) n=len(x); if n<=3 disp('数组长度过短!') ...
在 cftool 中使用 Smoothing spline 的步骤相对简单。首先，用户需要打开 cftool 工具，然后将数据导入工具。接着，在工具的界面中选择 Smoothing spline 作为拟合方法。用户可以通过调整平滑参数来控制拟合曲线的平滑程度。平滑参数越高，拟合曲线越平滑，但可能会导致曲线过于光滑，从而忽略数据的一些重要特征。
class Smoothing_spline: def __init__(self,x,y,w,lamda): self.x = np.array(x) #n个点的x值 self.y = np.array(y) #n个点的y值 self.h = self.x[1:] - self.x[:-1] #n-1个值 self.w = w #最优化时候的权重,n维度 self.lamda = lamda #光滑系数,越大代表曲线越光滑 self.di...
1、首先双击打开电脑桌面上matlab软件，点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示。2、这时候会出现一个表格，此时将你需要处理的数据填在表格，有几个变量就要新建几个表格，本例子用两个变量，分别为X,Y。3、新建的X数据如下图，此时变量默认为unnamed（未命名）。4、接着对所需要的变量进行命名...
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的Matlab R2017b 来手把手教你如何用matlab拟合Smoothing Spline曲线。方法/步骤 1 双击打开电脑桌面上matlab软件，如下图所示；2 点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示；3 这时候会出现一个...
Smoothing Spline的拟合曲线怎么做? 1、首先双击打开电脑桌面上matlab软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所示。2、这时候会出现一个表格,此时将你需要处理的数据填在表格,有几个变量就要新建几个表格谨扮绝,本例子用两个变量,分别为X,Y。3、缺禅新建的X数
Smooth Spline方法在MATLAB中实现步骤如下：首先，通过工具箱界面的"Generate Code"选项生成MATLAB脚本文件。保存此文件至MATLAB工作路径，注意脚本文件是一个函数，直接运行将无法得到结果。此函数输出两个参数，fitresult和gof，其中fitresult最为关键，它以cfit格式存储，类似查表数据。用户可通过fitresult(x...
Smoothing Spline的拟合曲线怎么做? 1、首先双击打开电脑桌面上matlab软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所... 如下图所示,这样Smoothing Splinel拟合曲线就做好了。 ) 【答案】略 【答案解析】试题分析:这是一篇给材料作文,要求把一次关于电视问题的讨论会介绍给自己的朋友.所给材料比较简洁 剑走江湖网...
你是用什么拟合的 要是多项式拟合的就用 p是拟合的结果 f=poly2sym(p)f= 3*x^5+5*x^4+x^2+12 要是用lsqcurvefit 你就在用subs把结果带入函数就好了