在MATLAB中,拟合smoothing spline(平滑样条)是一种常见的数据拟合方法,可以通过调整平滑参数来控制拟合曲线的平滑度和与原始数据的吻合程度。以下是如何在MATLAB中进行smoothing spline拟合的详细步骤,包括准备数据、选择拟合方法、调用MATLAB拟合函数、评估拟合结果以及可视化拟合结果。 1. 准备数据 首先,我们需要生成或获取...
Smoothing spline 是 MATLAB 曲线拟合工具 cftool 中的一种方法，用于对含有大量噪声的数据进行平滑处理。它特别适用于实验测量数据，尤其是那些具有自然光滑特性的数据集。然而，对于本质上非线性且噪声较小的数据，使用 Smoothing spline 可能并不合适。Smoothing spline 的主要功能是通过在数据点之间插入平滑...
class Smoothing_spline: def __init__(self,x,y,w,lamda): self.x = np.array(x) #n个点的x值 self.y = np.array(y) #n个点的y值 self.h = self.x[1:] - self.x[:-1] #n-1个值 self.w = w #最优化时候的权重,n维度 self.lamda = lamda #光滑系数,越大代表曲线越光滑 self.di...
后面发现拟合函数中的Smoothing Spline拟合方法能够很随意的就拟合出相关的曲线了,只提供了一个参数用来调节曲线的平滑程度。对于不需要获得曲线的表达式的情况下,这种方法就很完美了,给一个横轴参数然后通过这种拟合方式输出想要的结果就很OK了: 对于这种方式我认为有点类似于simulink中的查表 具体如何通过这种方式获得我...
简介 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的Matlab R2017b 来手把手教你如何用matlab拟合Smoothing Spline曲线。方法/步骤 1 双击打开电脑桌面上matlab软件，如下图所示；2 点击matlab操作界面上面的新建变量，如下图所示；3 这时候会出现...
用户可通过fitresult(x)获取x轴值对应拟合结果。为了利用fitresult进行查表操作，需要先在函数调用中提供x轴数据和y轴数据作为输入参数。保存初次拟合参数后，下一次调用函数时，只需加载保存的参数，调用fitresult函数即可获取所需结果。通过这种方式，用户能有效利用Smooth Spline方法获取符合需求的数据拟合...
它是对数据进行光滑处理，主要是针对带有很大噪声的实验测量数据使用。要求数据本身具有光滑性，对于一些本质非线性的数据不能使用。
Smoothing Spline的拟合曲线怎么做? 1、首先双击打开电脑桌面上matlab软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所... 如下图所示,这样Smoothing Splinel拟合曲线就做好了。 ) 【答案】略 【答案解析】试题分析:这是一篇给材料作文,要求把一次关于电视问题的讨论会介绍给自己的朋友.所给材料比较简洁 剑走江湖网...
Matalb使用cftool中的Smoothing Spline拟合函数,怎么得出方程 数据准备:我们以一组多项式数据为例,进行示例,假如多项式是y=4x^3+3x^2+2产生的数据,x取0到3之间间隔为0.3的数。具体数据如下:调用工具箱:关于如何调用工具箱我在其他经验中有详细的介绍,有兴趣的可以查