Type: moduleString form: <module 'sklearn.utils.class_weight' from '/home/software/anaconda3/envs/tf115/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/class_weight.py'> sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight(class_weight,classes,y)[source] ...
sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight(class_weight,classes,y)[source] Estimate class weights for unbalanced datasets. Parameters class_weightdict, ‘balanced’ or None If ‘balanced’, class weights will be given byn_samples / (n_classes * np.bincount(y)). If a dictionary is given...
1. 在:from sklearn.utils.class_weight import compute_class_weight里面可以看到计算的源代码。 2. 除了通过字典形式传入权重参数,还可以设置的是:class_weight = 'balanced',例如使用SVM分类: clf = SVC(kernel ='linear', class_weight='balanced', decision_function_shape='ovr') clf.fit(X_train, y_...
1. 在：from sklearn.utils.class_weight import compute_class_weight ⾥⾯可以看到计算的源代码。2. 除了通过字典形式传⼊权重参数，还可以设置的是：class_weight = 'balanced'，例如使⽤SVM分类：clf = SVC(kernel = 'linear', class_weight='balanced', decision_function_shape='ovr')clf.fit(X_...
.sklearn.utils Sklearn在sklearn.utils中有一整套实用程序和辅助功能。Sklearn本身使用这个模块中的函数来构建我们使用的所有变形器transformers和估计器transformers。 这里有许多有用的方法,如class_weight.compute_class_weight、estimator_html_repr、shuffle、check_X_y等。你可以在自己的工作流程中使用它们,使你的...
utils.class_weight.compute_class_weight(...) 估计不平衡数据集的类权重。 utils.class_weight.compute_sample_weight(...) 对于不平衡的数据集,按类别估算样本权重。 utils.deprecated([额外]) 装饰器,用于将功能或类标记为不推荐使用。 utils.estimator_checks.check_estimator(估算者) 检查估计器是否遵守scikit...
Sklearn在sklearn.utils子包下拥有大量的实用程序和辅助函数。Sklearn本身使用此模块中的函数来构建我们所有使用的所有转换器和估算器。 其中有许多有用的函数,比如class_weight.compute_class_weight、estimator_html_repr、shuffle、check_X_y等等。您可以在自己的工作流程中使用它们,使您的代码更像Sklearn,或者在创...
35.sklearn.utils: Utilities 实用工具 3.数据预处理:from sklearn import preprocessing 标准化处理函数 将数据转化为标准正态分布(均值为0,方差为1) preprocessing.scale(X,axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy=True) 将数据在缩放在固定区间,默认缩放到区间 [0, 1] ...
19 .sklearn.utils Sklearn在sklearn.utils中有一整套实用程序和辅助功能。Sklearn本身使用这个模块中的函数来构建我们使用的所有变形器transformers和估计器transformers。 这里有许多有用的方法,如class_weight.compute_class_weight、estimator_html_repr、shuffle、check_X_y等。你可以在自己的工作流程中使用它们,使你...
Description of the issue sklearn.utils.weight_vector has been made private in scikit-learn/scikit-learn#15225. The correct hidden import is now: sklearn.utils._weight_vector. Context information (for bug reports) Output of pyinstaller --...