查找sklearn.cross_validation 模块的变更记录: 在scikit-learn 的官方文档中,你可以找到关于模块变更的详细信息。通常,这些变更信息会包括被移除的模块、被重命名的函数或新引入的功能等。 如果模块已被移除或更名,查找替代的函数或模块: 在scikit-learn 的新版本中,sklearn.cross_validation 的功能已经被整合到了 ...
4. 使用虚拟环境 为了避免不同项目之间的库版本冲突,建议使用Python的虚拟环境(如venv或conda)。在虚拟环境中,你可以为每个项目安装特定版本的库,从而避免此类问题。 结论 ‘No module named ‘sklearn.cross_validation’’ 错误通常是由于版本不匹配或导入语句错误引起的。通过更新导入语句、检查并更新sklearn版本、...
通过以上示例代码,我们可以看到如何在实际应用场景中使用替代模块model_selection,解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘错误,并实现糖尿病预测模型的训练与预测。 在Scikit-learn中,确实没有sklearn.cross_validation模块。cross...
然而,有时在尝试导入sklearn.cross_validation模块进行数据分割时,会遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’”的错误。这个错误通常发生在尝试使用旧版本的scikit-learnAPI时。 二、可能出错的原因 这个错误的主要原因是,在较新版本的scikit-learn库中,cross_validation模块已经被弃用,...
问题1:找不到sklearn.cross_validation问题。该模块官方已弃用,改为model_selection 问题2:波士顿数据集,无法载入问题。该数据集官方已弃...
sklearn 不会自动导入它的子包。如果您仅通过导入: import sklearn ,那么它将不起作用。使用 import sklearn.cross_validation 导入。 此外, sklearn.cross_validation 将在0.20 版中弃用。使用 sklearn.model_selection.train_test_split 代替。 原文由 Brenden Petersen 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...
可知,为sklearn版本升级导致的,因为当版本升级后,函数的用法或者属性有所改变。 可以先查看一下版本,如图所示,可知版本较新! 解决方法 将 from sklearn.cross_validation import train_test_split 改为 from sklearn.model_selection import train_test_split ...
问题原理 因为当版本升级后,函数的用法或者属性有所改变。 新版本的sklearn没有这个模块,所以需要用另一个模块代替。 问题解决 将代码 fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split 改为 fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split 引用:
正如@amit-gupta 在上述问题中所指出的, sklearn.cross_validation 已被弃用。函数 train_test_split 现在可以在这里找到: from sklearn.model_selection import train_test_split 只需将问题中的导入语句替换为上面的语句即可。 原文由 Demitri 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...