解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation‘ 在进行机器学习项目开发时,我们常常会使用到scikit-learn这个强大的机器学习库。然而,有时候我们会在导入sklearn.cross_validation模块时遇到ModuleNotFoundError错误,提示找不到该模块。本文将介绍解决这个错误的方法。
然而,有时在尝试导入sklearn.cross_validation模块进行数据分割时,会遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’”的错误。这个错误通常发生在尝试使用旧版本的scikit-learnAPI时。 二、可能出错的原因 这个错误的主要原因是,在较新版本的scikit-learn库中,cross_validation模块已经被弃用,...
5. 重新运行代码,验证问题是否解决 在更新了所有导入语句并安装了必要的库之后,重新运行您的代码以验证问题是否已解决。 以上步骤应该能帮助您解决 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 的问题。如果还有其他问题或错误,请继续调查或寻求进一步的帮助。
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 我的代码 # Split data into training and testing setsfromsklearn.metricsimportaccuracy_score, fbeta_score, roc_curve, auc, roc_auc_scorefromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split X_train_ADA, X_test_ADA, y_train_ADA, y...
在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,经常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。 但目前train_test_split已被cross_validation被废弃了 会报错: ModuleNotFoundError:No module named'sklearn.cross_validation' ...
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 解决思路 未找到模块错误:没有名为'sklearn.cross_validation'的模块, 可知,为sklearn版本升级导致的,因为当版本升级后,函数的用法或者属性有所改变。 可以先查看一下版本,如图所示,可知版本较新!
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 解决思路 未找到模块错误:没有名为'sklearn.cross_validation'的模块, 可知,为sklearn版本升级导致的,因为当版本升级后,函数的用法或者属性有所改变。 可以先查看一下版本,如图所示,可知版本较新!
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 解决思路 未找到模块错误:没有名为'sklearn.cross_validation'的模块, 可知,为sklearn版本升级导致的,因为当版本升级后,函数的用法或者属性有所改变。 可以先查看一下版本,如图所示,可知版本较新!
1. 2. ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 1. 此时可以考虑使用以下方法导入库: from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 2. 此时就不会报错了。
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 我的代码 # Split data into training and testing sets from sklearn.metrics import accuracy_score, fbeta_score, roc_curve, auc, roc_auc_score from sklearn.cross_validation import train_test_split X_train_ADA, X_test_ADA, y_tr...