首先,确保你的conda环境已经正确安装和配置。你可以通过在终端或命令提示符中输入以下命令来检查conda是否正常工作: conda --version 如果conda正常工作,将显示conda的版本信息。接下来,尝试创建一个新的conda环境,并在该环境中安装sklearn库。这可以避免与现有环境中的其他包发生冲突。以下是创建新环境和安装sklearn的...
失败命令 : conda install -c anaconda scikit-learn 1. 出现错误 : LinkError: post-link script failed for package anaconda::scikit-learn-0.24.2-py36hf11a4ad_ 更改命令下载 :
conda config --set channel_priority flexible 使用pip安装:如果更换安装源后仍然无法解决问题,可以尝试使用pip来安装sklearn库。pip是Python的另一个包管理工具,它可以与conda同时存在于一个Python环境中。使用pip安装的命令如下: pip install sklearn 在安装过程中,如果遇到依赖问题,可能需要先使用pip安装缺失的依赖库...