conda将自动处理依赖关系并安装所需的包。这可能需要一些时间,具体取决于你的计算机性能和网络连接速度。 安装完成后,你可以通过Python解释器来验证sklearn库是否成功安装。打开Python解释器并输入以下命令:import sklearn如果没有出现错误信息,说明sklearn库已经成功安装在你的环境中。你可以开始使用sklearn库进行机器学习相...
直接使用命令安装: condainstallscikit-learn
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import sklearn >>> sklearn.version ‘0.19.1’
conda安装 sklearn库失败 LinkError,失败命令:condainstall-canacondascikit-learn出现错误:LinkError:post-li
conda 安装时报错:Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve 使用conda install sklearn命令安装sklearn出现了报错:Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 换成pip install sklearn即可成功安装...
然后点击“Next”等着软件自动安装,安装需要一定时间,请耐心等待。如果进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。如果你需要“Anaconda云”和“Anaconda支持”,就不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
conda config --set show_channel_urls yes 10. 恢复默认镜像 conda config --remove-key channels 11.安装某些包 conda install -c anaconda scikit-learn # 安装sklearn pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14 #用豆瓣源安装包,上面的清华园同理,记得-i...
sklearn==1.2.1 image.png 安装pytorch pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html image.png 分别测试能否使用gpu importtensorflowastf tf.config.list_physical_devices('GPU')importtorchprint(torch.cuda.is...
最近经常用服务器的conda,总结一下命令方便调用 conda activate pytorch1.12_gpu (X)conda install sklearn (√)conda install scikit-learn conda环境配置 查看当前系统下的环境: conda info -e 1. 创建新的环境: # 指定python版本为3.8,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新pyth...