通过conda命令创建一个名为sklearn的虚拟环境,并指定所需的Python版本。例如,要创建一个名为sklearn的虚拟环境,并使用Python 3.6.5版本,可以运行以下命令: conda create -n sklearn python=3.6.5 激活虚拟环境后,你可以在虚拟环境中安装sklearn库。确保在安装之前已经安装了其他必要的依赖项,如NumPy和SciPy。这些库...
1. 打开命令行界面 首先,打开您的命令行界面(在Windows上可以是命令提示符或PowerShell,在Mac或Linux上则是Terminal)。 2. 输入conda安装命令,指定sklearn包 在命令行中,输入以下命令来安装scikit-learn: bash conda install scikit-learn 这条命令会告诉conda去查找并安装scikit-learn包及其依赖项。 3. 执行命令...
尽管conda通常是首选的安装方式,但在某些情况下,使用pip安装特定版本的sklearn可能更为方便: pip install scikit-learn==0.24.2 # 安装特定版本 如果上述方法都无法解决问题,可能是由于缺少必要的依赖项或库引起的。在这种情况下,你可以尝试安装一些可能与sklearn相关的包,例如numpy和scipy。以下是使用conda安装这些包...
而在(base)下用conda install安装库,pycharm无相应库增加; 2 (base)下conda uninstall scikit-learn后可以再pip uninstall scikit-learn, 说明存在两个scikit-learn包,conda install和pip install安装的是不同的地方?环境?包? 3 上网查到,此报错应该是sklearn依赖的包的版本与sklearn所需的版本不同(如过低),或...
利用pip/conda命令导出/安装当前环境所有的依赖包及其对应的版本号 案例—导出人脸识别项目环境所使用的包 第一步,定位到当前的环境 第二步,执行命令,会在当前文件夹下,生成requirements.txt文件 ...
安装 如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库: conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: ...
如果有又不兼容这个时候就需要去卸载，加手动找到环境里的目录删除，比如在安装sklearn的时候会特别依赖...
sklearn numpy 学会使用并安装别人写好的架子,比起自己从头造轮子还好很多。 pip¶ 不管你是通过 Python 官网的下载包安装好的 Python,还是用 conda 安装好的。第一步,都是为你的项目添加依赖库。虽然 conda 可以使用conda install的指令来安装依赖, 但是我还是建议使用 pip 来安装依赖,我后面会细讲。那 pip ...
综上，应该是conda install安装的sklearn是好的，pip install安装的sklearn与依赖包不配套。解决⽅法1:把conda install到的这个环境给pycharm，然⽽并不会，因为⾄结束发现⼆者使⽤的解释器是同⼀个，应该是安到⼀个环境？解决⽅法2:把pip install到的这个环境配好。故上⽹查：sklearn依赖的包有...
源码编译安装sklearn 由于sklearn不支持直接用homebrew编译安装,那就只好硬着头皮编译了. 安装相关依赖 conda activate tf24 conda install-cconda-forge scipy cython \ joblib threadpoolctl pytest compilers llvm-openmp brew install 1. 2. 3. 4.