这次的分享主要是对Word2Vec模型的两篇英文文档的翻译、理解和整合,这两篇英文文档都是介绍Word2Vec中的Skip-Gram模型。下一篇专栏文章将会用TensorFlow实现基础版Word2Vec的skip-gram模型,所以本篇文章先做一个理论铺垫。 原文英文文档请参考链接: - Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model - Word2Vec (Part ...
[2] 讲解skip-gram的博客 [3] [2]的中文版
使用WikiExtractor提取文章,会在指定目录下产生一个AA的文件夹,里面会包含几个文件。 中文简体和繁体的转换: 因为维基百科语料库中的文章内容里面的简体和繁体是混乱的,所以我们需要将所有的繁体字转换成为简体。这里我们利用OpenCC来进行转换。 OpenCC项目地址:https://github.com/BYVoid/OpenCC, 将OpenCC安装到本地...
结合TFIDF方法与Skip-gram模型的文本分类方法研究
基于Skip-gram 的 CNNs 文本邮件分类模型 黄鹤 1,荆晓远 2,董西伟 2,吴飞 2 【摘要】随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告 邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。自 然语言在结构上具有很强的前后相关性,而且对于中文邮件直接转化成向量会 有过高的维度...