Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW两种模型,从直观上理解,Skip-Gram是给定input word来预测上下文。而CBOW是给定上下文,来预测input word。本篇文章仅讲解Skip-Gram模型。 Skip-Gram模型的基础形式非常简单,为了更清楚地解释模型,我们先从最一般的基础模型来看Word2Vec(下文中所有的Word2Vec都是指Skip-Gram模型)...
cqvip:目的基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法。方法本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其中实验室指标通过正常值范围离散化;利用Skip-gram算法,将电子病历中离散型患者特...
基于Skip-gram 的 CNNs 文本邮件分类模型 黄鹤 1,荆晓远 2,董西伟 2,吴飞 2 【摘要】随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告 邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课题。自 然语言在结构上具有很强的前后相关性,而且对于中文邮件直接转化成向量会 有过高的维度...
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