Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW两种模型,从直观上理解,Skip-Gram是给定input word来预测上下文。而CBOW是给定上下文,来预测input word。本篇文章仅讲解Skip-Gram模型。 Skip-Gram模型的基础形式非常简单,为了更清楚地解释模型,我们先从最一般的基础模型来看Word2Vec(下文中所有的Word2Vec都是指Skip-Gram模型)...
CS224N 第二讲 Manning 有说到，训练两组词向量是为了计算梯度的时候求导更方便。如果只用一组词向量V...
cqvip:目的基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法。方法本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其中实验室指标通过正常值范围离散化;利用Skip-gram算法,将电子病历中离散型患者特...