我有几个图层的堆叠栅格数据集,但是,我想计算每个单元格的总和,用于不同的图层选择,并最终生成一个新的图层,谁有一些好的建议,使用计算或叠加或一些其他栅格计算在R?我可以通过循环进行计算,但当我有很多层时,它会消耗很多次,也会使用很多存储空间,我的脚本如下所示:make_calc <- function(rr, start, 浏览...
It dies on the second to last line below: classSparkLFApplier(BaseLFApplier):defapply(self,data_points:RDD,fault_tolerant:bool=False)->np.ndarray:f_caller=_FunctionCaller(fault_tolerant)defmap_fn(args:Tuple[DataPoint,int])->RowData:returnapply_lfs_to_data_point(*args,lfs=self._lfs,f_ca...
I'm using ibmdbpy-0.1.0b22-py2.py3-none-any.whl with the Spark on Bluemix service as follows: !pip install ibmdbpy --user --no-deps MyRdd = ... load data from pyspark.sql import Row row = Row('col1', 'col2', col3') MyPD = MyRdd.map(lamb...