笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境跑一个随机森林,用《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs ...
PySpark 为用户提供了 Python 层对 RDD、DataFrame 的操作接口,同时也支持了 UDF,通过 Arrow、Pandas 向量化的执行,对提升大规模数据处理的吞吐是非常重要的,一方面可以让数据以向量的形式进行计算,提升 cache 命中率,降低函数调用的开销,另一方面对于一些 IO 的操作,也可以降低网络延迟对性能的影响。 然而PySpark 仍然...
1 0.000 0.000 0.456 0.456 dataframe.py:1712(toPandas) 1 0.000 0.000 0.442 0.442 dataframe.py:1754(_collectAsArrow) 53 0.404 0.008 0.404 0.008 {method 'recv' of '_socket.socket' objects} 4 0.000 0.000 0.389 0.097 java_gateway.py:1150(__call__) 4 0.000 0.000 0.389 0.097 java_gateway.py...
在下一步中,我们创建一个 UDF (brand_udf),它使用这个函数并捕获它的数据类型,以便将这个转换应用到 dataframe 的移动列上。 [In]: brand_udf=udf(price_range,StringType()) 在最后一步,我们将udf(brand_udf)应用到 dataframe 的 mobile列,并创建一个具有新值的新列(price_range)。 [In]: df.withColumn...
87.pyspark.sql.functions.size(col) 集合函数:返回存储在列中的数组或映射的长度参数:col – 列或表达式名称 >>> df = sqlContext.createDataFrame([([1, 2, 3],),([1],),([],)], ['data']) >>> df.select(size(df.data)).collect() [Row(size(data)=3), Row(size(data)=1), Row(si...
我们需要获取表的大小,可以通过DataFrame的memory属性来实现。 # 获取临时表的大小size=result.storageLevel.useMemory# 输出临时表的大小print(f"Temporary table size (in memory):{size}")# 以上代码获取了临时表的内存占用情况,并打印出来。 1. 2.
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境跑一个随机森林,用《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs & Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。
PySpark 采用了 Python、JVM 进程分离的多进程架构,在 Driver、Executor 端均会同时有 Python、JVM 两个进程。当通过 spark-submit 提交一个 PySpark 的 Python 脚本时,Driver 端会直接运行这个 Python 脚本,并从 Python 中启动 JVM;而在 Python 中调用的 RDD 或者 DataFrame 的操作,会通过 Py4j 调用到 Java 的...
cache操作通过调用persist实现,默认将数据持久化至内存(RDD)内存和硬盘(DataFrame),效率较高,存在内存溢出等潜在风险。 persist操作可通过参数调节持久化地址,内存,硬盘,堆外内存,是否序列化,存储副本数,存储文件为临时文件,作业完成后数据文件自动删除。 checkpoint操作,将数据持久化至硬盘,会切断血缘,存在磁盘IO操作,速...
在PySpark中包含了两种机器学习相关的包:MLlib和ML,二者的主要区别在于MLlib包的操作是基于RDD的,ML包的操作是基于DataFrame的。根据之前我们叙述过的DataFrame的性能要远远好于RDD,并且MLlib已经不再被维护了,所以在本专栏中我们将不会讲解MLlib。 数据山谷 2020/11/24 1.6K0 PySpark工作原理 大数据 Spark是一个开...