PySpark 为用户提供了 Python 层对 RDD、DataFrame 的操作接口,同时也支持了 UDF,通过 Arrow、Pandas 向量化的执行,对提升大规模数据处理的吞吐是非常重要的,一方面可以让数据以向量的形式进行计算,提升 cache 命中率,降低函数调用的开销,另一方面对于一些 IO 的操作,也可以降低网络延迟对性能的影响。 然而PySpark 仍然...
1 0.000 0.000 0.456 0.456 dataframe.py:1712(toPandas) 1 0.000 0.000 0.442 0.442 dataframe.py:1754(_collectAsArrow) 53 0.404 0.008 0.404 0.008 {method 'recv' of '_socket.socket' objects} 4 0.000 0.000 0.389 0.097 java_gateway.py:1150(__call__) 4 0.000 0.000 0.389 0.097 java_gateway.py...
在下一步中,我们创建一个 UDF (brand_udf),它使用这个函数并捕获它的数据类型,以便将这个转换应用到 dataframe 的移动列上。 [In]: brand_udf=udf(price_range,StringType()) 在最后一步,我们将udf(brand_udf)应用到 dataframe 的 mobile列,并创建一个具有新值的新列(price_range)。 [In]: df.withColumn...
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境跑一个随机森林,用《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs & Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。
我们需要获取表的大小,可以通过DataFrame的memory属性来实现。 # 获取临时表的大小size=result.storageLevel.useMemory# 输出临时表的大小print(f"Temporary table size (in memory):{size}")# 以上代码获取了临时表的内存占用情况,并打印出来。 1. 2.
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境跑一个随机森林,用《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs & Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。
PySpark 采用了 Python、JVM 进程分离的多进程架构,在 Driver、Executor 端均会同时有 Python、JVM 两个进程。当通过 spark-submit 提交一个 PySpark 的 Python 脚本时,Driver 端会直接运行这个 Python 脚本,并从 Python 中启动 JVM;而在 Python 中调用的 RDD 或者 DataFrame 的操作,会通过 Py4j 调用到 Java 的...
下面的代码片段演示了这个过程,其中我们识别4个顶点的链,其中至少有3个边中的2个是“朋友”关系。在此示例中,状态是“朋友”边的当前计数;一般情况下,它可以是任何DataFrame列。 # 导入 reduce 函数fromfunctoolsimportreduce# 在图 g 中查找符合模式 (a)-[ab]->(b); (b)-[bc]->(c); (c)-[cd]->...
cache操作通过调用persist实现,默认将数据持久化至内存(RDD)内存和硬盘(DataFrame),效率较高,存在内存溢出等潜在风险。 persist操作可通过参数调节持久化地址,内存,硬盘,堆外内存,是否序列化,存储副本数,存储文件为临时文件,作业完成后数据文件自动删除。 checkpoint操作,将数据持久化至硬盘,会切断血缘,存在磁盘IO操作,速...
.config("spark.driver.maxResultSize","5g")\ .config ("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")\ .getOrCreate() 想了解SparkSession每个参数的详细解释,请访问pyspark.sql.SparkSession。 3、创建数据框架 一个DataFrame可被认为是一个每列有标题的分布式列表集合,与关系数据库的一个表格类似。在这篇...