python import jieba import jieba.analyse import numpy as np class SimHash(object): def __init__(self, hash_bits=64): self.hash_bits = hash_bits def _tokenize(self, text): """简单的文本分词器,可替换为更复杂的分词器""" words = jieba.cut(text) return words def _hash_feature(self, ...
在Python中使用simhash检测重复内容可以通过以下步骤实现: 安装simhash库:首先需要安装simhash库,可以使用pip进行安装: pip install simhash 复制代码 创建Simhash对象:使用simhash库中的Simhash类创建一个Simhash对象,将需要检测的文本内容转换为Simhash对象。 from simhash import Simhash text1 = "This is some text" t...
代码实现 在GitHub中有别人实现的simhash算法，我们可以根据上面的说明来实现数据的去重。安装simhash库：pip install simhash GitHub上具体使用代码如下图所示：分析：get_features方法对文本进行小写转化，去除空白字符标点符号等操作，实际项目中可以根据情况对文本进行处理。Simhash("处理后的文本")是计算文本的simhash值...
首先,python是有现成的simhash的包的,包名,就是这个名字; 直接执行pip install simhash即可; 刚开始看,这是针对英文的,所以,想去搜搜有没有中文方面现成的,找了找没有,于是就去看看simhash的源码,看看对中文的支持如何; 结果:simhash“表面”上对中文的支持不好,是因为它的中文分词是完全一个个字的分解; 但是,...
解决方法:可以通过使用Python的内置函数bin()将simhash转换为二进制字符串,并计算两个simhash值二进制字符串之间的不同位数。 问题:如何实现simhash的局部散列函数?解决方法:可以使用Python的hashlib库来实现局部散列函数,例如MD5、SHA-1等。将文本分割成若干个局部部分,分别计算每个部分的hash值,然后将各个部分的hash值...
python使用ssim simhash python 惯例三件套 基本情况: simhash算法实现: - 分词算法:jieba - 调用库:jieba、re - 核心算法:getfile()、simhashalgo()、haiming() - 相似度:采用simhash值相除后取精确值 测试单元: - 算法:unittest - 测试用例:祖传六份orig.txt...
Python第三方工具包Scikit-learn提供了TFIDF算法的相关函数,本文主要用到了sklearn.feature_extraction.text下的TfidfTransformer和CountVectorizer函数。其中,CountVectorizer函数用来构建语料库的中的词频矩阵,TfidfTransformer函数用来计算词语的tfidf权值。 注:TfidfTransformer()函数有一个参数smooth_idf,默认值是True,若设...
LSH︱python实现MinHash-LSH及MinHash LSH Forest——datasketch(四) 一、pHash跟simhash 1、simhash 可参考:Python基础教程-python实现simhash算法实例详细介绍 Simhash的算法简单的来说就是,从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合,这里每个文本都可以用一个simhash值来代表,一个simhash有64bit,相似...
原因是因为 simhash-py 不支持 python3.9(该库已经废弃,最高支持到 3.8) ,需要使用simhash 功能的话,安装 simhash 库就好了,使用一下命令: pip install simhash