Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files master php-src .gitignore README.MD common.c common.h composer.json config.m4 config.w32 php_simhash.c php_simhash.h simhash.c simhash.h simhash_factory.c ...
simhash for php extension : 判断文本相似度. Contribute to php-lsys/simhash development by creating an account on GitHub.
1): 计算simHash码 a). 字符串String分词得到tokens；b). 计算每个tokens的64位Hash码；c). 按Hash码的位进行标记，1则标记为1、否则标记为-1；d). 把每个tokens的Hash码按位进行统计求和；e). 进行签名，大于0则为1，否则为0，得到64位simHash指纹。2): 把64位simHash码均分为汉明距离n+1...
海量数据相似度计算之simhash短文本查找 在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simh 在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据...
通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设 通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离...
本项目致力于为中文文档提供一个Simhash算法库,该库能够有效地计算文档的Simhash值,从而实现文本去重功能。Simhash算法由谷歌率先提出并广泛应用在文本处理领域,其高效性和准确性得到了业界的认可。本文将深入探讨Simhash算法库的设计理念与实现方法,并通过丰富的代码示例帮助读者掌握Simhash算法的应用技巧。
!/usr/bin/python# coding=utf-8class simhash: #构造函数 def __init__(self, tokens='', hashbits=128): self.hashbits = hashbits self.hash = self.simhash(tokens); #toString函数 def __str__(self): return str(self.hash) #生成simhash值 def simhash...
Simhash的核心思想是将文本数据转化为一个固定长度的特征向量,通过计算该向量的海明距离来判断两个文本数据的相似程度。具体步骤如下: 1.分词:首先,将需要比较的文本数据进行分词处理,将文本转化为词语的集合。 2.构建特征向量:通过hash函数,将每个词语转化为一个定长的二进制码。一般情况下,使用64位的整数表示一个...
随着互联网的发展和数据的爆炸式增长,如何高效地对海量数据进行分类和检索成为了一个重要的研究问题。Simhash作为一种基于哈希的数据分类方法,具有快速、准确和可扩展性强的特点,被广泛应用于文本去重、相似度计算和聚类分析等领域。本文将介绍Simhash的基本原理及其在数据分类中的应用。 二、Simhash的基本原理 Simhash是...
2. 对L中的每个元素的分词C进行hash，获得C1，组成一个新的向量L1。3. 初始化一个长度大于C1长度的向量V，全部元素初始化为0。4. 分别判断L1中的每个元素C1的第i位，若是C1i是1，那么Vi加上w，否则Vi减去w。5. 最后判断V中的每一项，若是第i项大于0，那么第i项变成1，否则变成0。6. 两...