代码1: import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter
相似文档查找算法之 simHash及其 java 实现 传统的 hash 算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概 率 下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节,所产生的签名也很...
接下来是SimHash的核心类,我这里直接写死了64位SimHash,判重阈值为3: packagecom.springboot.text;importcom.hankcs.hanlp.HanLP;importcom.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary;importcom.hankcs.hanlp.seg.common.Term;importcom.springboot.commonUtil.StringUtils;importjava.math.BigInteger;impo...
这里以词频为例演示。 importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;Map<Long,Integer>wordCounts=newHashMap<>();for(LonghashValue:hashValues){intcount=wordCounts.getOrDefault(hashValue,0);wordCounts.put(hashValue,count+1);}List<Long>weightedHashValues=newArrayList<>();for(LonghashValue:hashValues)...
在Java中实现SimHash算法,我们需要遵循以下步骤:分词、哈希计算、加权、合并和降维。下面是一个详细的Java实现示例,包含了这些步骤的代码。 1. 准备工作 首先,确保你已经安装了Java开发环境,并且有一个分词库,比如HanLP,用于中文分词。 2. 分词 使用HanLP进行分词。假设你已经将HanLP库添加到了项目中。 java import...
1、simHash 简介以及java实现 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f27dbd501013ysm.html 2、对simhash算法的一些思考 http://2588084.blog.51cto.com/2578084/558873 3、Simhash算法原理和网页查重应用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc010145ti.html ...
实现步骤 3.1 数据预处理 3.2 分词 3.3 计算hash值 3.4 加权计算 3.5 生成simhash值 3.6 比较simhash值 代码实现 总结 1. 概述 Simhash是一种用于判断文本相似度的算法,它将文本表示为一种hash值,并通过比较hash值的差异来判断文本之间的相似程度。本文将介绍如何使用Java实现Simhash算法。
Java操作ElasticSearch,实现SimHash比较文章相似度 简介:最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。 最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。 常规思路通常分为以下四步: 1、实现SimHash算法。 2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。
大概花三分钟看懂这个图就差不多怎么实现这个simhash算法了。 特别简单,谷歌出品嘛,简单实用。 算法过程大概如下: 1)文档分词 将Doc进行关键词抽取(其中包括分词和计算权重),抽取出n个(关键词,权重)对, 即图中的(feature, weight)们。 记为feature_weight_pairs= [fw1, fw2 … fwn],其中 fwn = (feature_...
Simhash 文本相似性检测在 Java 中的实现 引言 在文本处理领域,Simhash 是一种用于快速检测文本相似性的方法。它通过将文本转换为一个固定长度的哈希值,然后比较这些哈希值之间的差异来判断文本是否相似。对于刚入行的开发者来说,实现 Simhash 算法可能有些复杂,但不用担心,本文将详细指导你如何在 Java 中实现 Simha...