/** * * @ProjectName gppos * @ClassName SimHash * @Description TODO(判断文本相似度,只支持中文) * @author makang * @date 2016-5-27 下午4:57:56 * @version V1.0 */ public class SimHash { private String tokens; private BigIn
*@paramsimHashX 需要转换的Short格式SimHash *@return返回16位0/1格式的SimHash*/publicstaticString toSimHash(Short simHashX) { StringBuilder simHashBuilder=newStringBuilder(Integer.toString(simHashX & 65535, 2));intfill0Count = 16 -simHashBuilder.length();for(inti = 0; i < fill0Count; i++) {...
privateBigInteger intSimHash; privateString strSimHash; privateinthashbits =64; publicSimHash(String tokens)throwsIOException { this.tokens = tokens; this.intSimHash =this.simHash(); } publicSimHash(String tokens,inthashbits)throwsIOException { this.tokens = tokens; this.hashbits = hashbits; this....
java实现Simhash Java实现Simhash 概述 Simhash是一种用于计算文本相似度的算法,它通过对文本进行哈希处理,得到一个128位的指纹,然后根据指纹的汉明距离来判断文本之间的相似度。在这篇文章中,我将教会你如何用Java实现Simhash算法。 流程概览 下表展示了实现Simhash算法的整个流程: 接下来,我将逐步解释每个步骤的实现过...
1、simHash 简介以及java实现 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f27dbd501013ysm.html 2、对simhash算法的一些思考 http://2588084.blog.51cto.com/2578084/558873 3、Simhash算法原理和网页查重应用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc010145ti.html ...
在Java中实现SimHash算法,我们需要遵循以下步骤:分词、哈希计算、加权、合并和降维。下面是一个详细的Java实现示例,包含了这些步骤的代码。 1. 准备工作 首先,确保你已经安装了Java开发环境,并且有一个分词库,比如HanLP,用于中文分词。 2. 分词 使用HanLP进行分词。假设你已经将HanLP库添加到了项目中。 java import...
Simhash 文本相似性检测在 Java 中的实现 引言 在文本处理领域,Simhash 是一种用于快速检测文本相似性的方法。它通过将文本转换为一个固定长度的哈希值,然后比较这些哈希值之间的差异来判断文本是否相似。对于刚入行的开发者来说,实现 Simhash 算法可能有些复杂,但不用担心,本文将详细指导你如何在 Java 中实现 Simha...
1、实现SimHash算法。 2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。 3、入库时或使用定时任务,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存为结果表。 4、需要查询一篇文章的相似文章时,根据文章ID,查询结果表,找到相似文章。 不过这里有个小问题,如果一篇多次入库的文章的SimHash发生变化,或者文章被删除啥的,结果表可能很难及...
Simhash作为一种经典的文本相似度计算算法,被广泛应用于信息检索领域。在Java编程语言中,通过实现SimhashUtils类,我们可以轻松地计算出文本的simhash值。 1.2 文章结构 本篇文章主要围绕着Java实现SimhashUtils类中计算simhash值的逻辑展开讨论。文章分为五个主要部分:引言、simhash算法概述、simhashutils类的实现逻辑、...
### 关键词 SimHash算法, Java实现, 字符串相似度, 智能索引, 代码示例 ## 一、SimHash算法概述 ### 1.1 SimHash算法的起源与发展 SimHash算法的概念最早由Charikar在2002年提出,它是一种用于近似检测相似文档的技术。随着互联网技术的飞速发展,数据量呈指数级增长,如何在海量信息中快速找到相似项成为了亟待解决的...