以下是如何在PyTorch中实现SimCLR的详细步骤: 1. 数据加载与预处理 首先,我们需要加载图像数据集,并对图像进行预处理和增广。这里以CIFAR-10数据集为例: python import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader # 定义数据增强方法 transform = ...
这段代码导入必要的库,加载 CIFAR-10 数据集,并创建一个数据加载器。 2. 数据增强 # 定义数据增强方法transform=transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop(32),transforms.RandomHorizontalFlip(),transforms.ToTensor(),])# 更新数据加载器以使用增强方法cifar10_dataset=dsets.CIFAR10(root='./data',train...
pip install pytorch-lightning pip install pytorch-lightning-bolts 代码: import pytorch_lightning as pl from pl_bolts.models.self_supervised import SimCLR from pl_bolts.datamodules import CIFAR10DataModule from pl_bolts.models.self_supervised.simclr.transforms import ( SimCLREvalDataTransform, SimCLRTrain...
有多种可用的非正式SimCLR PyTorch实现已在CIFAR -10和STL -10等小型数据集上进行了测试。 结论 因此,SimCLR提供了一个强大的框架,可以对此方向进行进一步的研究,并改善计算机视觉的自我监督学习状态。 引用信息(BibTex) 如果您发现此博客文章很有用,请考虑将其引用为: @misc{chaudhary2020simclr, title = {The ...
PyTorch implementation of SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations by T. Chen et al. Including support for: Distributed data parallel training Global batch normalization LARS (Layer-wise Adaptive Rate Scaling) optimizer. Link to paper Open SimCLR in Google Colab No...
PyTorch implementation of SimCLR: supports multi-GPU training and closely reproduces results - AndrewAtanov/simclr-pytorch
有各种非官方的SimCLR PyTorch实现,它们已经在小型数据集上测试过,比如CIFAR-10:https://github.com/leftthomas/SimCLR和STL-10:https://github.com/Spijkervet/SimCLR。 总结 因此,SimCLR为这一方向的进一步研究和改善计算机视觉的自监督学习状态提供了一个强有力的框架。
他人复现pytorch链接: github.com/sthalles/Sim 1 概况 核心观点: 数据增强(data augmentations)的组合对预测任务的表现有重要影响,对于非监督学习而言,数据增强的提升作用更大; 本文定义了一个对比损失和表征之间的可学习非线性转换,大幅提高了表征的质量; 具有对比交叉熵损失(contrastive cross entropy loss)的表征学...
Implementations in PyTorch: Implementations in Tensorflow 2 / Keras (official TF2 implementation was added intf2/ folder): sayakpaul mwdhont Known issues Batch size: original results of SimCLR were tuned under a large batch size (i.e. 4096), which leads to suboptimal results when training using...
Implementations in PyTorch: leftthomas Spijkervet Implementations in Tensorflow 2 / Keras: sayakpaul mwdhont Cite SimCLR paper: SimCLRv2 paper: @article{chen2020big, title={Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners}, author={Chen, Ting and Kornblith, Simon and Swersky, Kevin ...