上次基于CIFAR-10 数据集,使用PyTorch构建图像分类模型的精确度是60%,对于如何提升精确度,方法就是常见的transforms图像数据增强手段。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader import torchvision...
pytorch进行CIFAR-10分类(5)测试 我的系列博文: Pytorch打怪路(一)pytorch进行CIFAR-10分类(1)CIFAR-10数据加载和处理 Pytorch打怪路(一)pytorch进行CIFAR-10分类(2)定义卷积神经网络 Pytorch打怪路(一)pytorch进行CIFAR-10分类(3)定义损失函数和优化器 Pytorch打怪路(一)pytorch进行CIFAR-10分类(4)训练 Pytorch...
0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])#compose 是将多个转换器功能混合在一起#./是当前目录 ../是父目录 /是根目录trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',train=True,download=True,transform=transform)#已经下载就不会再下载了trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shu...
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe When i :"run cifar10_tutorial.py 先给解决方案,参考:https://github.com/pytorch/examples/issues/201 分析 用IPython运行,事个运行过程直到报错,列出来的详细情况如下, (pytorch) E:\APytorchDev\TutorialCode>IPython cifar10_tutorial.py Files already downloadedand...
数据集下载地址:https://download.pytorch.org/tutorial/faces.zip 将下载好的数据集放在’data/faces/'下。 csv中数据格式如下: AI检测代码解析 image_name,part_0_x,part_0_y,part_1_x,part_1_y,part_2_x, ... ,part_67_x,part_67_y ...
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03CNN关于CIFAR10的例子 我们来看一个摘自Pytorch官网cifar_tutorial的例子: classNet(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,6,5)self.pool=nn.MaxPool2d(2,2)self.conv2=nn.Conv2d(6,16,5)self.fc1=nn.Linear(16*5*5,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)se...
· Google_evolution(https://github.com/neuralix/google_evolution):该论文实现了实现了由Esteban Real等人提出的图像分类器大规模演化的结果网络。在实验之前,需要我们安装好PyTorch、 Scikit-learn以及下载好 CIFAR10 dataset数据集。 · PyTorch-value-iteration-networks(https://github.com/onlytailei/Value-Iterat...
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitzhttps://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py 中文版:https://pytorch.apachecn.org/#/docs/1.7/06 本文在60分钟入门的基础上进行了部分代码的修改及内容的注释,其中穿插讲解,适合pytorch新手读...
CIFAR-10 Tutorial 那简而言之,在安装完deepspeed后,只需要走四步即可完成对之前pytorch版本模型的改造 1、让deepspeed做一些准备工作: import deepspeed deepspeed.init_distributed() 2、配置deepspeed fp16=False bs = 8 deepspeed_config = { 'train_micro_batch_size_per_gpu': bs, ...