打开SIMCA软件并载入数据，进行PCA分析。在PCA图窗口中，选择“Scores”或“Loadings”选项卡，分别查看得分图或载荷图。在“Scores”或“Loadings”选项卡上方的工具栏中，找到“Ellipse”图标，点击打开“Ellipse Setup”窗口。在“Ellipse Setup”窗口中，选择需要添加置信椭圆的分组
打开SIMCA软件并载入数据,进行PCA分析。 在PCA图窗口中,选择“Scores”或“Loadings”选项卡,分别查看得分图或载荷图。 在“Scores”或“Loadings”选项卡上方的工具栏中,找到“Ellipse”图标,点击打开“Ellipse Setup”窗口。 在“Ellipse Setup”窗口中,选择需要添加置信椭圆的分组,可以选择“Groups”中已有的分组,也...
在绘制PCA图时，可以选择将类别标记为不同的颜色和/或符号。在绘制PCA图之后，可以通过在类别均值点周围绘制椭圆来显示误差边界。椭圆的大小和方向与协方差矩阵有关。在SIMCA软件中，可以通过选择“Add confidence ellipse”选项来添加置信椭圆。该选项将打开一个对话框，其中可以选择要添加置信椭圆的类别以及...
在PCA或OPLS-DA得分图中右击选择Format plot即可对图中的细节进行修改,各个选项的功能如下: 1.Axis选项卡可对横纵坐标轴线条粗细和颜色、标尺字体大小、横纵坐标标题内容、字体和大小等进行修改; 2.Gridlines选项卡可对网格线有无、粗细、颜色等进行修改; 3.Background选项卡可对背景进行修改; 4.Legend选项卡可对...
首先是PCA模型 这里我们选择Scaling方式为Ctr,Par和UV也是可以的: 1.Ctr是将原数据转化成离原点更近的新数据,Ctr=x-x拔; 2.UV是将所有变量拥有同等的重要性,UV=x-x拔/SD; 3.Par相比UV更接近原始测量数据,Par=x-x拔/根号SD; 这里可以根据数据情况选择合适的Scaling方式。 OPLS-DA分析(以L5 VS WT为例)...
功能小贴士 在PCA或OPLS-DA得分图中右击选择Format plot即可对图中的细节进行修改,各个选项的功能如下: 1.Axis选项卡可对横纵坐标轴线条粗细和颜色、标尺字体大小、横纵坐标标题内容、字体和大小等进行修改; 2.Gridlines选项卡可对网格线有无、粗细、颜色等进行修改; ...
首先是PCA模型 这里我们选择Scaling方式为Ctr,Par和UV也是可以的: 1.Ctr是将原数据转化成离原点更近的新数据,Ctr=x-x拔; 2.UV是将所有变量拥有同等的重要性,UV=x-x拔/SD; 3.Par相比UV更接近原始测量数据,Par=x-x拔/根号SD; 这里可以根据数据情况选择合适的Scaling方式。
本例通过使用主成分分析(PCA)得到一个数据表的综述,所有的观测值均被包含在内并未进行数据类的指定。点击“Next”打开一个简要说明界面,点击“Finish”进行模型的拟合。分析简要的模型拟合图形以R2X(cum)形式和Q2(cum)形式进行展示。双击“model summary line”,简要的拟合模型就以R2X(cum)和累积R2X(cum)、Q2...
求问simca作PCA图如何添加置信椭圆? 只看楼主收藏回复 赵狗蛋 初级粉丝 1 RT 求教 送TA礼物 1楼2023-03-25 12:43回复 登录百度帐号 下次自动登录 忘记密码? 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示...
我们将建立一个所有批次的PCA模型,并使用一个未展开的观测值等级的主成分作为X变量。 SIMCA-P的分析步骤如下:·建立观测值等级模型,录入18个优秀批次的原始数据集。·观测值等级模型拟合,一个以相对批次时间为Y变量,以10个测量变量为X变量的PLS模型(分析菜单)。·显示训练集的控制图表(Analysis/Batch/Control ...