Type:对应模型中的具体类型,如 PCA, PLS-DA, OPLS-DA 等等,本例中选用的是 PCA 分析。 A:该模型中Q2(cum)值最高时主成分对应的数量,此时只显示出第 1 个;需要着重一提的是,A 这里的数值并不是表示该模型中所有主成分的数量,实际是有多少个变量,就可以有多少个主成分,但是软件根据 Q2(cum) 指标判断后...
首先，须纠正一些常见误解：主成分并非从原始变量中挑选，而是通过数学方法构建新变量，旨在以尽可能少的维度表示原始变量集，实现数据降维。新变量的构建基于数据的方差，第一主成分能最大化数据的方差。在SIMCA软件中进行PCA分析时，会得到一系列参数，如模型、类型、A值、N值、R2X(cum)和Q2(cum)等。
SIMCA软件建议的是R2X接近1，Q2>0.5
主成分分析 法是通过 恰当 的数学变换 ,使新变量—— 主成分成为原变量 的线性 组合 ,并选 取少数 几个在变差总信息量中 比例较 大的主成分来分析 事物 的一种方法 。主成分在变差信息量中的比例越大 , 它在综合评价 中的作用就越大。 思想: 整体思想就是化繁为简,抓住问题关键,也就是降维思想。当然,...
《如何解读 SIMCA 主成分分析(PCA)的结果?》现在越来越多的同学在使用 SIMCA 软件来进行主成分分析了,这个软件的好处就是可视化界面方便,出图也还可以。但是也遇到很多同学不太理解得到的一些结果,所以这里我就以自己的一些经验和查询的资料来帮大家入个门吧!! 主成分也许不是你想象中的那个主成分…O网页链接 ...
进行主成分分析时，结果中显示的R2X，R2Y在多少范围是分析结果是可信的呢？发自小木虫Android客户端 ...
42 SIMCA软件建议的是R2X接近1，Q2>0.5 处理的时候出现了R2X接近1，Q2<0.5的时候怎么办呢？
如题，发自小木虫Android客户端
楼主，小弟求一份simca+软件，不胜感激。邮箱songwei2211@126.com 谢谢