(1)查看bin目录下是否生成了libsiftgpu.so库文件 (2)ldd bin/libsiftgpu.so ldd命令是输出与它链接的库的信息,如果没有出现undefine reference,说明编译顺利 8.测试siftgpu (1)新建一个文件夹,eg:test_siftgpu,编写一个main.cpp文件,把下面代码放进去 // SiftGPU模块 #include <SiftGPU.h> //标准C++ #i...
cout <<"count:"<< kpts.size() << endl;// Declare sift and initlizeSiftGPU sift;char* myargv[4] = {"-fo","-1","-v","1"}; sift.ParseParam(4,myargv);// Check hardware is support siftGPUintsupport = sift.CreateContextGL();if(support != SiftGPU::SIFTGPU_FULL_SUPPORTED){ c...
1以GPU加速SIFT演算法 摘要 許多影像處理和電腦視覺的科技被應用於抓取圖片內容。其中 SIFT 廣泛地被各種應用方法採用,SIFT 最受歡迎的原因是其特徵描述不受尺度變換與旋轉變換影響的能力,以及不完全受到視角變換與明度變換的影響。近年來,影像處理單元因其對於大量資料強大的平行運算能力而受到相當多的注意。GPU 上的...
SiftGPU是大卫·罗威的“S尺度不变特征变换”的一个GPU实现。The following steps can use GPU to process pixels/features in a parallel way:下面的步骤可以使用GPU来处理像素/特征用一种平行的方式：1. Convert color to intensity, and up-sample or down-sample input images 将颜色信息转换成深度信息，对...
opencv sift gpu 一. 配置opencv 1.最近在用Python学习OpenCV,因为本人之前一直用的Pycharm编译器,后来了解到了Anaconda这个神器,就通过Anaconda来下载各种安装包,再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。 2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面,从直接的命令好操作转化为了图形化操作,我新建了一个Virtual...
要实现SIFT匹配算法的GPU加速,可以采取以下几个步骤:首先,使用CUDA或者OpenCL等GPU编程框架编写并行代码,将SIFT算法中的计算任务分成多个小任务,分配到不同的GPU核心上并行执行。其次,使用GPU的纹理内存或者共享内存技术,提高数据读取速度和共享计算结果。最后,优化并行算法,减少数据依赖和冗余计算,提高GPU的利用率和算法...
可以使用sift的opencv版本 opencv sift gpu, SIFT算法简介 SIFT算子是一种图像的局部描述子,具有尺度、旋转、平移的不变性,而且对光照变化、仿射变换和3维投影变换具有一定的鲁棒性。在Mikolajczyk(在参考文献中有个下载链接,包括了这些论文,0积分)对包括S
SiftGPU/bin#LDFLAGS := -L../SiftGPU/bin/libsiftgpu.soEXECUTABLE:=mainSRC=$(wildcard${DIR_SRC}/*.cpp)OBJ=$(patsubst %.cpp,${DIR_OBJ}/%.o,$(notdir${SRC}))CC=g++CFLAGS+=-D__STDC_CONSTANT_MACROS -fpermissive -g$(DIR_INC)# CFLAGS +=-D__STDC_CONSTANT_MACROS $(DIR_INC)LIB=...
實驗結果顯示在GPU 平台實作的特徵點擷取和比對步驟只需不到0.4 秒的時間,比一般英特爾CPU 實作出的結果快上10 倍多的速度.王培學中央大學中央大學資訊工程學系學位論文王培學, “利用GPU加速SIFT特徵之擷取與比對,”國立中央大學資訊工程研究所碩士論文, 2011. :...
https://github.com/pitzer/SiftGPUhttps://github.com/Celebrandil/CudaSift用GPU还是CPU主要是看你的...