import cv2 import time # 计算特征点提取&生成描述时间 start = time.time() sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 使用SIFT查找关键点key points和描述符descriptors kp1, des1 = sift.detectAndCompute(image1, None) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(image2, None) end = time.time() print(...
基于open cv,用Python实现。 代码如下: import cv2 as cv big = cv.imread("D:/big.png"); small = cv.imread("D:/small.png"); cv.imshow("big", big) cv.imshow("small", small) # 创建SIFT特征检测器 sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create() # 特征点提取与描述子生成 kp1, des1 = sift....
做图片处理用opencv-python做模板匹配的时候会用个sift模型,就会用到cv2.xfeatures2d_SIFT.create()这个函数,在我正要用它增加自己知识,巴拉巴啦...的时候,咦?! 这是个什么鬼哦,没有这个函数呢。 百度发现需要什么卸载原版本,换成opencv-contrib-python,我然后按照他说的将 pip install opencv_python==3.4.2.1...
python opencv 骨骼 python opencv sift SIFT角点检测 1.实例化sift: sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 1. sift是申请专利了,所以在调用xfeatures2d.SIFT_create()时,opencv版本很重要,opencv2.0版本可以跑,但是3.0以上,就跑不了,会报错。所以在使用时,要看自己的opencv版本。如果坚持使用3.0或者4.0以上版本...
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 1. 2. 两个小案例: import cv2 imgpath = './jianzhu_01.jpg' img = cv2.imread(imgpath) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 创建SIFT对象 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() ...
在Python中通过动手编码展示SIFT。 简介 观察下面选取的图片,并思考他们的共同元素: 对了,就是美丽的埃菲尔铁塔!眼尖的你们一定也发现了每张图片都有一个不同的背景,是从不同的角度捕捉到的,不同的位置还有不同的物体。 相信你只需要一两秒的时间就能找出这些不同。即使图片以奇怪的角度或是只拉近了一半镜头,也...
在Python中通过动手编码展示SIFT。 简介 观察下面选取的图片,并思考他们的共同元素: 对了,就是美丽的埃菲尔铁塔!眼尖的你们一定也发现了每张图片都有一个不同的背景,是从不同的角度捕捉到的,不同的位置还有不同的物体。 相信你只需要一两秒的时间就能找出这些不同。即使图片以奇怪的角度或是只拉近了一半镜头,也...
pip install opencv-contrib-python “` 3. 在代码中使用SIFT算法: “`python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread(“image.jpg”) # 创建SIFT对象 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 检测关键点和计算描述符 keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(image, None) ...
python opencv contrib pycharm windows7 方法/步骤 1 本文实现特征点（角点是一种特征点）获取和标识，特征点的描述的匹配实现未做处理，为下一步特征点描述和匹配做铺垫。各种数学性质，请自行百度查询。2 import cv2 as cvimport copyimage = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("image",...
方法/步骤 1 1、首先创建一个python文件，并导入库文件 import sys import cv2 import numpy as np 2 2、加载输入图像 input_file = sys.argv[1] # 亦可以 input_file = 'filename.jpg' img = cv2.imread(input_file) 3 3、将图像转为灰度 img_gray = cv2.cvtColor(img，cv2....