训练配置基于Pytorch框架，优化策略高效精准。损失函数采用二值交叉熵，结合权重调整，旨在优化模型对真实与预测结果的区分能力。优化器选用SGD，搭配正则化手段，旨在平衡模型复杂度与学习效率，防止过拟合。学习率采用指数衰减策略，动态调整，促进模型稳定收敛。单批次loss计算与反向传播环节，核心在于迭代优化模...