SNR是纯净信号与噪音的声强的比,而SISNR是通过正则化消减信号变化导致的影响。 在DPRNN源码中,信号s同样做了“特殊处理”,先是将s减去平均值,然后再套用公式计算。 源码如下 def sisnr(x, s, eps=1e-8): """ calculate training loss input: x: separated signal, N x S tensor s: reference signal, ...