2. 图像预处理 在计算SNR之前,我们需要对图像进行预处理,可以使用以下代码进行直方图均衡化处理: equalized_image=cv2.equalizeHist(image) 1. 这里我们使用了OpenCV库中的cv2.equalizeHist()函数对灰度图像进行直方图均衡化处理。 3. 计算SNR 接下来,我们可以使用以下代码来计算图像的信噪比(SNR): importnumpyasnp s...
主要使用numpy和opencv-python(cv2)进行图像处理。 importcv2# 导入opencv库以处理图像importnumpyasnp# 导入numpy库以进行数值计算 1. 2. 2. 读取图像数据 读取图像文件,例如使用OpenCV: # 使用cv2.imread读取图像,并将其转换为灰度图image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 检查图像是否成功读取if...
计算SNR:利用上述公式计算SNR。 代码示例 以下是一个使用Python计算图像SNR的示例代码。该示例使用numpy和opencv库来处理图像,并通过灰度图像计算SNR。 importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):# 转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 计算信号功率signal_power=np.mean(gray_im...
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