• 数据分布:如果数据分布均匀且 join 键的基数较高,shuffle hash join可能更有效;如果数据分布不均匀或 join 键的基数较低,sort-merge join可能更合适。 • 资源限制:sort-merge join对内存的需求较低,但可能需要更多的磁盘 I/O;shuffle hash join对内存的需求较高,但可以减少磁盘 I/O。 在实际应用中,Sp...
只有 SortMergeJoinExec 和 ShuffledHashJoinExec 这两种类型的join实现会发生shuffle;如果再拓展一下的话,可以说一下这几种join的选择策略(相关源码咱们课上见)。 spark shuffle 2.0以上已经不用hash shuffle了,那join的时候还用hash join 么? shuffle是一种数据分发的方式,它的实现代表的是两个stage之间的数据按照...
hash join阶段:在每个executor上执行 hash join,小表构建为hash table,大表的分区数据匹配hash table中的数据。 Sort Merge Join 当两个表都非常大时,SparkSQL采用了一种全新的方案来对表进行Join,即Sort Merge Join。这种方式不用将一侧数据全部加载后再进行hash join,但需要在join前将数据进行排序。 首先将两张...
经过上文的分析,很明显可以得出来这几种 Join 的代价关系:cost(broadcast hash join) < cost(shuffle hash join) < cost(sort merge join),数据仓库设计时最好避免大表与大表的 join 查询,SparkSQL 也可以根据内存资源、带宽资源适量将参数 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 调大,让更多 join 实际执行为 b...
2.hash join 小的数据分片会作为hash表,在executour中进行hash join 使用条件: 将smj关闭 set spark.sql.join.preferSortMergeJoin =false 调整广播阈值 set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=2g 适合场景: 仅用于= join,不适合非等值关联 不适用数据倾斜的数据,会导致oom(但是有些说明是溢出的会写在磁盘上...
经过上文的分析,很明显可以得出来这几种 Join 的代价关系:cost(broadcast hash join) < cost(shuffle hash join) < cost(sort merge join),数据仓库设计时最好避免大表与大表的 join 查询,SparkSQL 也可以根据内存资源、带宽资源适量将参数 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 调大,让更多 join 实际执行为 ...
spark sort merge join 是省略了shuffle吗,背景本文基于SPARK3.3.0HashAggregate的优化该优化是FaceBook(Meta)内部的优化,还有合并到spark社区。该优化的主要是partialaggregate的部分:对于类似求count,sum,Avg的聚合操作,会存在现在mapper进行部分聚合的操作,之后在re
Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle。 SparkShuffle概念 reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有value聚合成一个value,然后生成一个新的RDD,元素类型是<key,value>对的形式,这样每一个key对应一个聚合起来的value。 问题:聚合之前,每一个key对应的value不一定都是在一个partition中,也不...
3、如果你不需要排序,而且你希望你的每个task输出的文件最终是会合并成一份的,你自己认为可以减少性能开销;可以去调节bypassMergeThreshold这个阈值,比如你的reduce task数量是500,默认阈值是200,所以默认还是会进行sort和直接merge的;可以将阈值调节成550,不会进行sort,按照hash的做法,每个reduce task创建一份输出文件,...
🚩repartition类的操作:比如repartition、repartitionAndSortWithinPartitions、coalesce等 🚩byKey类的操作:比如reduceByKey、groupByKey、sortByKey等 🚩join类的操作:比如join、cogroup等 🚩Distinct类的操作:distinct 💨Spark中对shuffle的抽象 窄依赖:父RDD的每个分片至多被子RDD中的一个分片所依赖 ...