Hash join在两个表的数据量差别很大的时候. 二.SORT MERGE JOIN:排序合并连接 Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配。 因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多。 通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能,即散...
可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接. Sort Merge join 用在没有索引,并且数据已经排序的情况. cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost 步骤:将两个表排序,然后将两个表合并。通常情况下,只有在以下情况发生时,才会使用此种JOIN方式: 1.RBO...
二.SORT MERGE JOIN:排序合并连接 Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配。 因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多。 通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能,即散列连接的效果都比排序合并连接要好。然而如果...
SORT-MERGE JOIN 根据关联列排序2个表,然后再进行merge操作 当然排序是很昂贵的 无驱动表概念 支持不等值连接 嵌套循环: Oracle从较小结果集(驱动表/外部表)中读取一行,然后和较大结果集(被探查表/内部表)中的所有数据逐条进行比较(嵌套循环可以用于非等值连接), 如果符合规则,就放入结果集中,然后取较小结果集...
但 Oracle 早在7.3版本之后就引入了 Hash join 算法,在 OLAP 领域中 Hash join 更是绝对的标配,Greenplum 和 Spark SQL 就充分利用了它。但是它也有缺点,比如只能使用等值查询、需要更多的内存资源等。 Merge Join Merge Join ,准确地说它叫 Sort Merge Join, 在合并关联查询时要先确保两个关联表是按关联字段...
所以一般HashJoin会比较高效,但是存在一些极端场景,当数据存在大量重复或者哈希冲突严重的场景中,也有可能一个桶中的数据依然超限,则要进行再次分桶,而对应的Probe侧的数据也要再进行Spill,这种场景下SortMergeJoin优势会明显点。 针对于Join,优化思路是在查询过程中使用优化器,根据不同场景和统计信息,基于代价去选择...
在Spark中,使用sort-merge join或者shuffle hash join确实可以在一定程度上帮助缓解数据倾斜问题,但并不能完全解决所有情况下的数据倾斜。这两种join方式各自有其特点和适用场景,对于数据倾斜的缓解效果也有所不同。 Sort-Merge Join Sort-Merge Join(排序合并连接)通常在数据已经排序或可以被高效地排序时表现良好。它...
3. 排序合并连接的表需要排序,用到SORT_AREA_SIZE。 4. 驱动表和被驱动表都是最多只被访问一次。 HINT: 操作Nest Loop Hash Join Sort Mereg Join USE_NL USE_HASH USE_MERGE Anti Join NL_AJ HASH_AJ MERGE_AJ Semi NL_SJ HASH_SJ MERGE_SJ...
sort merge join 排序合并连接(原理): 先排序操作(Sort),再合并操作(Merge)。 简单的理解:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出。 使用要点: 1. 排序合并连接的表无驱动顺序。 2. 排序合并连接不适用于的连接条件是:不等于<>,like,其中大于>,小于<,大于等于>=,小于等于<=,是可以适用于排序合并...
传统的离线 Batch SQL (面向有界数据集的 SQL)有三种基础的实现方式,分别是 Nested-loop Join、Sort-Merge Join 和 Hash Join。 Nested-loop Join 最为简单直接,将两个数据集加载到内存,并用内嵌遍历的方式来逐个比较两个数据集内的元素是否符合 Join 条件。Nested-loop Join 虽然时间效率以及空间效率都是最低的...