直接调用python的random.shuffle就行了。C++也有std::random_shuffle()函数。注意都是原地打乱。Python代码如下:import random class Solution(object): def __init__(self, nums): """ :type nums: List[int] """ self.nums = nums def reset(self): """ Resets the array to its original configuration...
--To shuffle an array a of n elements(indices 0..n-1):fori from n−1 downto 1doj ← random integer such that 0 ≤ j ≤ i exchange a[j] and a[i] 在整个过程中,这个算法保证了每一个元素出现在每一个位置的概率是相等的。 洗牌算法时间复杂度为O(N),并且被证明为完美的随机排序。 ...
2、编程实现 python classSolution(object):def__init__(self, nums):""" :type nums: List[int] """self.data = numsdefreset(self):""" Resets the array to its original configuration and return it. :rtype: List[int] """returnself.datadefshuffle(self):""" Returns a random shuffling of...
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/shuffle-the-array/ 题目描述 给你一个数组nums,数组中有2n个元素,按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。 请你将数组按[x1,y1,x2,y2,...,xn,yn]格式重新排列,返回重排后的数组。 示例1: AI检测代码解析 输入:nums = [2,5,1,3,4,7],...
数据是使用 Faker Python 库模拟生成的。如果你没有这个库: pip install faker # Creating Mockup data for Customers and Orders table. frompyspark.sqlimportRowfromfakerimportFakerimportrandom # Initialize Fakerfake=FakerFaker.seed(42) # Generate customer datadefgenerate_customer_data(num_customers=1000):...
Apache Spark 是一个开源的通用集群计算系统,它提供了 High-level 编程 API,支持 Scala、Java 和 Python 三种编程语言。Spark 内核使用 Scala 语言编写,通过基于 Scala 的函数式编程特性,在不同的计算层面进行抽象,代码设计非常优秀。 1.2 RDD 抽象 ...
'local.db.customers'ORDERS_TABLE = 'local.db.orders' cust_df = spark.table(CUSTOMERS_TABLE)order_df = spark.table(ORDERS_TABLE) # Joining on regionjoined_df = cust_df.join(order_df, on='region', how='left') # Generated plan fromjoined_df.explain("FORMATTED") # triggering an action...
数据是使用 Faker Python 库模拟生成的。如果你没有这个库: pip install faker 1. # Creating Mockup data for Customers and Orders table. from pyspark.sql importRowfrom faker importFakerimport random # Initialize Faker fake = Faker()Faker.seed(42) ...
-- To shuffle an array a of n elements (indices 0..n-1):for i from n−1 downto 1 do j← random integer such that 0 ≤ j ≤ i exchange a[j] and a[i] 第⼀步即从0到N-1个元素中随机选择⼀个与第N-1个替换 第⼆步从0到N-2个元素中随机选择⼀个与第N-2个替换...
stage 指的是一组并行运行的 task,stage 内部是不能出现 shuffle 的,因为 shuffle 就像篱笆一样阻止了并行 task 的运行,遇到 shuffle 就意味着到了 stage 的边界。 CPU 的 core 数量,每个 executor 可以占用一个或多个 core,可以通过观察 CPU 的使用率变化来了解计算资源的使用情况,例如,很常见的一种...