Shift-GCN 这一章对Shift-GCN进行介绍,Shift-GCN对ST-GCN的改进体现在对于空间信息(也就是单帧的信息)的图卷积改进,以及时序建模手段的改进(之前的工作是采用一维卷积进行建模的)。 Spatial Shift-GCN Shift-GCN是对ST-GCN的改进,其启发自Shift卷积算子[1],主要想法是利用1x1卷积算子结合空间shift操作,使得1x1卷积...
https://github.com/kchengiva/Shift-GCNgithub.com/kchengiva/Shift-GCN 这篇文章是2020年发表在CVPR上面的,他是基于将移位卷积应用到基于骨骼的行为识别中的一种方法,主要特点就是能够大幅度减少计算成本,也是我看的第一篇将计算成本考虑在内的论文。 对我来说,读这篇文章最大的障碍就是对于shift操作的理...
Shift-GCN是对ST-GCN的改进,其启发自Shift卷积算子[1],主要想法是利用1x1卷积算子结合空间shift操作,使得1x1卷积同时可融合空间域和通道域的信息,具体关于shift卷积算子的介绍见博文[12],此处不再赘述,采用shift卷积可以大幅度地减少参数量和计算量。如Fig 2.1所示,对于单帧而言,类似于传统的Shift操作,可以分为Graph...
在阅读源代码[3]的时候发现了其对于Non-Local Spatial Shift Graph Convolution有意思的实现方法,在这里简要记录一下。 本文转载自徐飞翔的"Shift-GCN中Shift的实现细节笔记,通过torch.index_select实现" 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 在讨论代码本身之前,...
Shift-GCN网络论文笔记 技术标签:Action Recognitiongeometric deep learningDeep Learning深度学习神经网络图卷积shift算子 查看原文 紧致卷积网络设计——Shift卷积算子 工具。本文作为笔记纪录笔者的论文阅读思考,如有谬误请联系指出,转载请联系作者并注明出处,谢谢。 \nabla 联系方式: e-mail...紧致卷积网络设计——...
The implementation for "Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network" (CVPR2020 oral). - kchengiva/Shift-GCN
SparseShift-GCN: High Precision Skeleton-Based Action RecognitionYing Zang a b cDongsheng Yang a bTianjiao Liu dHui Li cShuguang Zhao dQingshan Liu c
jacksonchia/Shift-GCN 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Gitee Pages PHPDoc 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 JavaDoc 文档 支持Java 仓库在线生成文档 未生成文档 ...
Shift-GCN中Shift的实现细节笔记,通过torch.index_select实现 FesianXu 20201112 at UESTC 前言 近期在看Shift-GCN的论文[1],该网络是基于Shift卷积算子[2]在图结构数据上的延伸。在阅读源代码[3]的时候发现了其对于Non-Local Spatial Shift Graph Convolution有意思的实现方法,在这里简要记录一下。如有谬误请联系...