shift-GCN:Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Shift-GCN针对这两个缺点进行了改进。 Shift-GCN 这一章对Shift-GCN进行介绍,Shift-GCN对ST-GCN的改进体现在对于空间信息(也就是单帧的信息)的图卷积改进,以及时序建模手段的改进(之前的工作是采用一维卷积进行建模的)。 Spatial Shift-GCN Shift-GCN是对ST-GCN的改进,其启发自Shift卷积算子[1],主要想法是利用1...
Shift-GCN中Shift的实现细节笔记,通过torch.index_select实现 近期在看Shift-GCN的论文[1],该网络是基于Shift卷积算子[2]在图结构数据上的延伸。在阅读源代码[3]的时候发现了其对于Non-Local Spatial Shift Graph Convolution有意思的实现方法,在这里简要记录一下。 本文转载自徐飞翔的"Shift-GCN中Shift的实现细节笔...
Networks】在切比雪夫多项式近似的基础上进一步简化,提出一阶近似,通过叠加多层GCN来达到经典卷积层的功能。(该文中的GCN形式,其实是二阶Chebyshev多项式推导出的特例) 参考博客:【GCN...基本原理: 关于GCN的基本原理及公式推导,强烈推荐知乎上的这个回答: 从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(qi) 主...