Sheldon Jay Axler,生于1949年11月6日,是一名美国数学家和数学教育家,主要研究方向为泛函分析与复变函数论之间的联系。现任旧金山州立大学科学与工程学院主任,著有知名教材《线性代数应该这样学》(Linear Algebra Done Right)。1971年,他以最...
线性代数是针对有限维向量空间上的线性映射的研究。在本章中,我们将定义向量空间并讨论它们的基本性质。在线性代数中,如果将复数与实数一起研究,就会出现更好的定理和更深刻的见解。因此,我们将从介绍复数及其基本性质开始。 我们将平面和普通空间的例子推广到 Rn 和Cn ,然后我们将推广到向量空间的概念。正如我们将...
为了定义 R2 和R3 的高维类似物,我们将简单地用 F 替换掉 R 或C ,并且用任意正整数 n 替换具体数例如 2,3。 定义1.11Fn 和坐标 Fn 是所有 F 中长度为 n 的列表元素的集合: Fn={(x1,⋯,xn)∣xk∈F for k=1,2,⋯,n} 对于(x1,⋯,xn)∈F 和k∈{1,⋯,n} ,我们说 xk 是(x1,⋯...
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Linear Algebra Done Right By Sheldon Axlerdoi:info:doi/10.4169/amer.math.monthly.123.6.621Hogben, LeslieHunacek, MarkAmerican Mathematical Monthly
线性代数应该这样学(第2版)配套完整习题答案 Linear Algebra Done Right(2e)-Sheldon Axler.pdf,Contents Preface to the Instructor ix Preface to the Student xiii Acknowledgments xv Chapter 1 Vector Spaces 1 Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Selected Solutions to Linear Algebra Done Right by Sheldon Axler Matt Rosenzweig Contents 1 Chapter 1 2 Chapter 2 3 Chapter 3 3.1 Exercise 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 ...
转发微博【转发】@物理芝士数学酱:Sheldon Jay Axler目前是旧金山州立大学科学与工程学院的教授和院长。他最著名的作品是《线性代数应该这样学》(Linear Algebra Done Right),这本书被全球超过120所大学当作...