# 通过文件名获得工作表,获取工作表1 table = data.sheet_by_name('工作表1') # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为一个列表,通过对列表索引操作获得工作表1 # table = data.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数 # 行数:table.nrows # 列数:table.ncols print("总行数:" + str(table.nro...
sheetx为索引值,索引从0开始计算; 若sheetx超出索引范围,则报错IndexError; 若sheetx在索引范围内,则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象 通过sheet名称获取所需sheet对象BookObject.sheet_by_name(sheet_name) # 通过name获取第一个sheet对象 sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1") print(sheet1...
之后sheet_by_index会更快一些，但如果表格的数据在中途发生变更，sheet_by_index可能不会体现。
import pandas as pd # 读取Excel文件 file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx'] dfs = [pd.read_excel(file) for file in file_list] # 合并多个工作表 result = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 保存到新的Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False) 方法二:使用openpyxl库...
3pwd="G:\\b"4df_list=[]5for path,dirs,filesinos.walk(pwd):6forfileinfiles:7file_path=os.path.join(path,file)8df=pd.read_excel(file_path)9df_list.append(df)10result=pd.concat(df_list)11print(result)12result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False) ...
(excel_read, sheet_name='new_list2', index=False)35excel_read.save()3637#第二种写法:利用numpy拆开字典数据,np.array(..)拆标题、..to_numpy()拆数据,然后分别append进sheet--但是这种拆分是没有格式38#(但可以设置格式)39excel_read = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test4.xlsx...
(workbook.get_sheet_by_name(i))...:In[11]:print(workbook.get_sheet_names())['6.12','6.13',……,'7.9','7.10','7.11','7.12'In[29]:workbook._active_sheet_index=0In[30]:workbook.save('test02.xlsx')# workbook._active_sheet_index = 0,需要加这一行,是因为没加的话,保存的时候总...
merged_data.to_excel('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\合并数据.xlsx', index=False) print('Excel文件合并完成并保存为合并数据.xlsx,包含标识列SourceFile和SheetName') 二、Python合并Excel文件多sheet《方法2》 import pandasaspd import glob import os ...
excelwritersheetbuilder 获取 sheet excelwritersheetbuilder获取sheet 如果你想要在Python中使用`openpyxl`库获取一个工作簿中的特定工作表，你可以使用`get_sheet_by_name()`或`get_sheet_by_index()`方法。这是一个例子：```pythonfromopenpyxlimportload_workbook#加载工作簿workbook=load_workbook(filename="你的...
按EXCEL名循环forxlsx_nameinxlsx_names:sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_namesif sheet_nameinsheet_na:#print(sheet_name)_df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)if dfisNone:df = _dfelse:df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)...