1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\zxt\test_data.xlsx", read_only=False) #二、从工作簿中获取表单 # 1.遍历表单名称 for sheet in wb: print(sheet.title) print(wb.sheetnames) # 结果是一个列表 # 2.获取表单对象 mySheet = wb.create_sheet('表单4') print(wb.sheetnames) sheet4 = wb['...
打开Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。 workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 1. 这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名...
return sheet_index ,row ,start_row ,end_row ,start_col 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. (九)数据标记 def mark_cells(text_widget,row ,sheet, str_type, col, file_path): df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') #读取表格 data_excel = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开...
= workbook.sheet_names() # 获取Excel的sheet表列表，存储是sheet表名 for index in name_she...
sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0，即读取第一个表格。header: 指定用作列名...
把Excel文件中的数据读入pandas df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) # 4.获取列标题 print(df.columns) # 5.获取列行标题 print(df.index) # 6.制定打印某...
在这种情况下,可以使用工作簿的 sheetbyindex 或 sheetbyname 函数来处理一组工作表. 在一组工作表中筛选特定行 此示例中,我们将从第一个和第二个工作表筛选出销售额大于 $1900.00 的那些行. 1.基础 Python 文件名称:11excel_value_meets_condition_set_of_worksheets.py 所需文件:sales_2013.xlsx 输出文件:...
defread_excel():# 打开文件 workbook=xlrd.open_workbook('/Users/hanruikai/Documents/信用卡分类信息表.xlsx')# 获取所有sheetprint(workbook.sheet_names())#[u'sheet1',u'sheet2']# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet1=workbook.sheet_by_index(0)# sheet索引从0开始 ...
df.to_excel(writer, sheet_name='Working_Sheet',index = False)# 设置Index为False# 从新的工作表当中来读取数据df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='Working_Sheet') 数据清洗下一步我们进行数据的清洗,例如去掉重复值、针对一些数值做一些替换,代码如下 # 去掉重复值df.drop_duplicates(keep='first...