@shared_task(bind=True)deflog_task_details(self):# 访问任务上下文task_id = self.request.id# 任务唯一 IDargs = self.request.args# 位置参数retries = self.request.retries# 已重试次数hostname = self.request.hostname# 执行任务的 Worker
AI代码解释 @shared_task(bind=True)deflog_task_details(self):# 访问任务上下文task_id=self.request.id# 任务唯一 IDargs=self.request.args# 位置参数retries=self.request.retries# 已重试次数hostname=self.request.hostname# 执行任务的 Worker 名称print(f"Task{task_id}(retry{retries}) info:{args}{...
1 两个装饰器的区别 @app.task(bind=True)装饰器: 这是Celery库中的装饰器,用于将函数注册为Celery任务。 bind=True指定任务函数的第一个参数为任务实例本身(通常命名为self),允许您在任务函数内部访问任务实例的属性和方法。 @shared_task(base=MyHookTask, bind=True)装饰器: 这是Celery的另一个装饰器,用于...
Celery 是一个用 Python 编写的简单、灵活且可靠的任务队列框架,可以与各种后端(如 RabbitMQ、Redis、Amazon SQS 等)集成使用。 在Celery 中,我们可以使用 shared_task 装饰器来定义异步任务,并使用一些参数来控制任务的行为。本文将介绍 shared_task 参数中的失败重试功能,以及如何使用它来处理任务执行失败的情况。
如何实现 “python @shared_task” 1. 概述 在Python中,使用Celery可以实现分布式任务的调度和执行。其中,@shared_task装饰器是Celery提供的一个功能强大的装饰器,用于将函数注册为可由Celery执行的任务。当多个进程、多个用户、多个服务器同时调用这个任务时,@shared_task装饰器可以确保任务的执行是安全、可靠的。
https://github.com/cmivqa/NLPCC-2023-Shared-Task-5 评价指标 赛道1 单个视频问答定位任务 我们使用如下所示的度量计算公式来评估结果。具体来说,我们使用 (1) 交并比(Intersection over Union, IoU),和 (2) 平均交并比 mIoU,mIoU数值为所有测试样本的平均 IoU。参考研究工作[3]-[5]后,我们采用“R@n,IoU...
问芹菜：@shared_task和非标准BROKER_URLEN对于任务调度的实现方案，其实开源的项目有很多。 我先说说...
51CTO学堂为您提供答疑:task和shared_task的区别-51CTO学堂-Python 微信小程序服务Python_DRF_Celery完成微信小程序开发实战板块等各种IT领域实战培训课程视频及精品班培训课程
1 条回答 写回答 珍宝珠 # 一般情况使用的是从celeryapp中引入的app作为的装饰器:@app.task # django那种在app中定义的task则需要使用@shared_task 2019-11-22 13:47:01 举报 赞同 2 1 问答地址:开发者社区 > 云计算 > 问答 相关问答 人脸核身App认证和人脸核身服务端的区别 184 1 阿里云app...
python 在Django中使用@shared_task时出现管道破裂错误我相信它通常是不言自明的，唯一的曲线球是lock...