使用swizzle索引变换,不用padding shared memory就可以做到bank conflict free。常规索引以及swizzle索引变换公式为: index = y * NX + x, index_swz = y * Nx + (y \wedge x) 下图以bank=16为例,对比了常规索引行列对应的bank以及swizzle之后索引以及对应bank,可以看到,swizzle之后行列访问数据均可以做到bank...
在GPU编程中,有三种函数的声明: 这里的host端就是指CPU,device端就是指GPU;使用__global__声明的核函数是在CPU端调用,在GPU里执行;__device__声明的函数调用和执行都在GPU中;__host__声明的函数调用和执行都在CPU端。 __device__和__host__可作用于同一个函数,这样的话,这个函数既可以在主机端调用,也...
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GPUCUDAMatrix chainMemory mappingDynamic programmingMemory optimized techniqueNumber of multiplications needed for Matrix Chain Multiplication of \\( n \\) matrices depends not only on the dimensions but also on the order to multiply the chain. The problem is to find the optimal order of ...
在本文中,我们首先提出了Off-Chip Shared Memory(OSM),它在芯片外内存中分配共享内存空间,并通过一个小的芯片上缓存来加速对其的访问。使用8 KB缓存来存储共享内存地址,OSM提供了与使用96 KB芯片上共享内存的基线GPU几乎相同的性能。OSM通过两种方式改善GPU性能。首先,它在芯片外内存中分配更高的共享内存容量,并...
之前在第三章对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法. CPU矩阵转置 矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的: 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<sys/time.h>#defineLOG_#defineN1024/* 转置 */voidtransposeCPU(fl...
GPU的内存按照所属对象大致分为三类:线程独有的、block共享的、全局共享的。细分的话,包含global, local, shared, constant, and texture memoey, 我们重点关注以下两类内存 Global memory Global memory resides in device memory and device memory is accessed via 32-, 64-, or 128-bytes memory transactions...
由于shared memory和L1要比L2和global memory更接近SM,shared memory的延迟比global memory低20到30倍,带宽大约高10倍。 当一个block开始执行时,GPU会分配其一定数量的shared memory,这个shared memory的地址空间会由block中的所有thread 共享。shared memory是划分给SM中驻留的所有block的,也是GPU的稀缺资源。所以,使用...
Although the Intel GPU's are quite capable of running some of the latest games but shared memory becomes a hurdel some times. So is there a way to increase shared video memory for integrated GPU's. I have a HP pavilion 15 ak-085na, Intel 6700hq with Intel hd 530. My current Ram ...
正文:书接上文《8. CUDA 内存使用 global 二---GPU的革命》 讲了global内存访问的时候,需要对齐的问题,只有在对齐的情况下才能保证global内存的高效访问。这一章节准备写一下shared memory的访问的问题,首先是讲一下shared的memory的两种使用方法,然后讲解一下shared memory的bank conflict的问题,这个是shared memory...