在NVIDIA的GPU中,内存(GPU的内存)被分为了全局内存(Global memory)、本地内存(Local memory)、共享内存(Shared memory)、寄存器内存(Register memory)、常量内存(Constant memory)、纹理内存(Texture memory)六大类。这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上,他们物理上所在的位置,
*** 结论:训练时,可以使用共享GPU内存,能解决由num_works设置大于0引起的问题 *** 共享内存是主系统的一个区域RAM为图形保留。参考文献 https://en.wikipedia.org/wiki/Shared_graphics_memoryen.wikipediaorg/wiki/Shared_graphics_memory Integratedvs. DedicatedGraphics Card: 7 Things You Need to...
memory是cuda中很重要的知识点,通常和高性能有关系,你利用的好memory的一些特性就能实现很多高性能的场景。主要对pinned memory、global memory、shared memory进行介绍,其他不常用。 pinned memory通常指host memory主机内存,global memory 和shared memory属于GPU的内存。 下表是Device内存的类型,常用一般是两种:global m...
Shared Memory- is a memory area that physically resides in the same memory as the L1 cache, bu...
gpu memory划分,CUDASHAREDMEMORYsharedmemory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在globalMemory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可
shared memory global memory 其中shared memory 的io 速度是远快于 global memory 的。 这三种 memory 的访问性质是: local memory: 线程私有,只能本线程访问 shared memory: 线程块(thread block) 共享,同一个线程块中的线程可以访问。 global memory: 所有线程都可访问。
GPU 内存的分级(gpu memory hierarchy) 小普 中科院化学所在读博士研究生 研究课题,计算机模拟并行软件的开发与应用 Email: yaopu2019@126.com (欢迎和我讨论问题) 摘要(Abstact) GPU 的存储是多样化的, 其速度和数量并不相同,了解GPU存储
GPU的内存按照所属对象大致分为三类:线程独有的、block共享的、全局共享的。细分的话,包含global, local, shared, constant, and texture memoey, 我们重点关注以下两类内存 Global memory Global memory resides i
gpuclock和memory概念不同。1、gpuclock是指GPU芯片中的图形处理单元的工作频率。2、memory是指显卡上的显存模块的工作频率。3、gpuclock决定了图形处理单元的工作速度，memory显存频率决定了显存模块与GPU之间的数据传输速，两者都对GPU性能和图形处理效果有影响。