读写分离之-shardingsphere-jdbc 读写分离之-sharding-jdbc 回到顶部 一、前言:分库分表 在大型的互联网系统中,可能单台MySQL的存储容量无法满足业务的需求,这时候就需要进行扩容了。 和之前的问题一样,单台主机的硬件资源是存在瓶颈的,不可能无限制地纵向扩展,这时我们就得通过多台实例来进行容量的横向扩容,我们可...
本文主要结合sharding-sphere官方文档给出的数据分片代码讲解如何实现分库分表的。 测试类ShardingDataSource(自建测试类,来源http://shardingsphere.io/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/usage/sharding/) 代码语言:javascript 复制 packagepractice;importio.shardingsphere.core.api.ShardingDataSourceFactory;importi...
ShardingSphere-JDBC 分库分表 springBoot 引入maven 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency> application.yml配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
ShardingSphere-JDBC 独立部署 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种ORM框架。 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Sp...
A库ID = userId % 库数量 2 表ID = userId / 库数量 2 % 表数量4 优点保证数据较均匀的分散落在不同的库、表中，可以有效的避免热点数据集中问题，缺点扩容不是很方便，需要数据迁移 四、实现方案ShardingSphere-JDBC 地址：https://shardingsphere.apache.org/Sharding-JDBC基于jdbc驱动，不用额外的proxy，...
ShardingSphere-JDBC的架构图如下: 其中,ShardingSphere-JDBC的分片策略配置有: 数据源分⽚策略(分库):对应于 DatabaseShardingStrategy。⽤于配置数据被分配的⽬标数据源 表分⽚策略(分表):对应于 TableShardingStrategy。⽤于配置数据被分配的⽬标表,该⽬标表存在与该数据的⽬标数据源内,故表分⽚策...
一、我们选择ShardingSphere中间件,来作为分库分表的工具 什么是ShardingSphere? shardingsphere 是一款开源的分布式关系型数据库中间件,为 Apache 的顶级项目。其前身是sharding-jdbc和 sharding-proxy 的两个独立项目,后来在 2018 年合并成了一个项目,并正式更名为 ShardingSphere。
有一些解决方案了,比如我们可以使用MyCat(也是一个数据库中间件,相当于挂了一层代理,再通过MyCat进行分库分表操作数据库,只需要连接就能使用,类似的还有ShardingSphere-Proxy)或是Sharding JDBC(应用程序中直接对SQL语句进行分析,然后转换成分库分表操作,需要我们自己编写一些逻辑代码),这里我们就讲解一下Sharding JDBC...
ShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品,而ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品。 shardingjdbc的核心功能是数据分片和读写分离,通过ShardingJDBC,应用可以透明的使用JDBC访问已经分库分表、读写分离的多个数据源,而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表 springmybatis数据库云数据库 SQL Serversql 之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文后有链接),这次来说说分库分表的实现过程。 JAVA日知录 2019/10/19 9810 ShardingJdbc分库分表实战案例解析(上) 数据库springspring bootjavasql 在对诸如订单、交易、支付...